预测性维护应运而生。其是以状态为依据的维修,主要是对设备在运行中产生的二次效应(如振动、噪声、冲击脉冲、油样成分、温度等)进行连续在线的状态监测及数据分析,诊断并预测设备故障的发展趋势,提前制定预测性维护计划并实施检维修的行为。
总体来看,状态监测和故障诊断是判断预测性维护是否合理的根本所在,数据状态的连续监测和远程传输上传相对已经比较成熟,而状态预测和故障诊断主要还是依靠人工分析实现,诊断分析人员通过趋势、波形、频谱等专业分析工具,结合传动结构、机械部件参数等信息,实现设备故障的精细定位。其发展趋势是将物联网及人工智能技术引入状态预测及故障的智能诊断,从而降低误判概率,大幅提升诊断效率和准确性。 监测结果的对比可以帮助我们评估不同渠道的效果和效益。南京仿真监测方案
刀具损坏的形式主要是磨损和破损。在现代化的生产系统(如FMS、CIMS等)中,当刀具发生非正常的磨损或破损时,如不能及时发现并采取措施,将导致工件报废,甚至机床损坏,造成很大的损失。因此,对刀具状态进行监控非常重要。刀具破损监测可分为直接监测和间接监测两种。所谓直接监测,即直接观察刀具状态,确认刀具是否破损。其中很典型的方法是ITV(IndustrialTelevision,工业电视)摄像法。间接监测法即利用与刀具破损相关的其它物理量或物理现象,间接判断刀具是否已经破损或是否有即将破损的先兆。这样的方法有测力法、测温法、测振法、测主电机电流法和测声发射法等。绍兴电机监测技术电机智能监测和运维,其预测效果和工程的造价还未达到市场接受程度。
电机故障诊断可以使系统在一定工作环境下根据状态监测系统提供信息来查明导致系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化发生的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。电机故障诊断的基本方法主要有:1、电气分析法,通过频谱等信号分析方法对负载电流的波形进行检测从而诊断出电机设备故障的原因和程度;检测局部放电信号;对比外部施加脉冲信号的响应和标准响应等;2、绝缘诊断法,利用各种电气试验装置和诊断技术对电机设备的绝缘结构和参数、工作性能是否存在缺陷做出判断,并对绝缘寿命做出预测;3、温度检测方法,采用各种温度测量方法对电机设备各个部位的温升进行监测,电机的温升与各种故障现象相关;4、振动与噪声诊断法,通过对电机设备振动与噪声的检测,并对获取的信号进行处理,诊断出电机产生故障的原因和部位,尤其是对机械上的损坏诊断特别有效。5、化学诊断的方法,可以检测到绝缘材料和润滑油劣化后的分解物以及一些轴承、密封件的磨损碎屑,通过对比其中一些化学成分的含量,可以判断相关部位元件的破坏程度。
智能船舶是指基于“网络平台”的信息技术应用,以“大数据”为基础,通过数据分析和数据处理,实现运行船舶的智能感知、判断分析和决策控制,从技术、设备、管理等多个层面保证船舶航行的安全和效率,大幅减少甚至杜绝人为或外部因素造成的各种事故。其主要目标就是安全、经济、高效、环保。而智能机舱是通过综合状态监测系统所获得的设备信息和数据,实现对机舱内机械设备的运行状态、健康状况进行分析和评估,进而完成设备操作辅助决策和维护保养计划的综合管控系统。它能及时地、准确地对多种异常状态或故障状态做出诊断,预防或消除故障,把故障损失降低到较低水平,同时对设备的运行进行必要的决策支持,提高设备运行的可靠性、安全性和有效性,也能确定设备的良好维护时间,降低设备全寿命周期费用,增加设备的稳定性。近日,盈蓓德成功交付了InsightlO智能监测系统,就是智能船舶中的智能机舱系统,这一创新技术将为船舶行业带来全新的智能化管理体验,标志着船舶行业智能化新篇章的开启。InsightlO智能监测系统是盈蓓德经过长期研发和测试的成果,该系统能够实时监测机舱设备的各项运行数据。监测工作需要持续进行,以确保数据的实时性和准确性。
作为工业领域的一种关键旋转设备,对于终端用来说,关于电机维护的主要是电气班组的设备工程师、电机维护工程师、检修人员等;对于电机厂家以及电机经销商来说,主要是电机售后服务工程师、电机销售人员,会涉及到电机的运行维护;险此之外,还有第三方检修人员等。目前已经有很多智能产品号称可以实现电机的预测性维护,但问题也非常多。1)传感器安装难。设备状态监测需要振动、噪声、温度传感器,通讯协议并不统一,自成体系,安装、使用、维护成本高昂。2)技术成本高。工业场景设备类型多,运行工况复杂,预测性维护算法涉及数据预处理、工业机理、机器学习,技术要求很高。3)时间成本高。预测性维护要实现,前期需要大量历史数据的支撑,数据采集、归纳、分析是一个漫长的过程。电机智能运维,虽然被各大宣传媒体提得很多,但还远远未到落地很好乃至普及的程度,不论是预测性维护的预测效果,还是电机的智能运维的市场推广以及市场接受程度,对于电机运维来说,都还有很远的一段距离!监测工作需要关注市场的变化和趋势,以及时调整经营策略。无锡旋转机械监测应用
工业监测系统可以预测设备的故障并提前进行维修。南京仿真监测方案
电机振动监测监诊是一种通过对电机运行时的振动信号进行采集、分析和处理,以判断电机运行状态的方法。通过电机振动监测,可以及时发现并处理电机潜在的故障,防止设备损坏,提高设备稳定性和可靠性。电机振动监测通常包括以下步骤:振动信号采集:通过振动传感器将电机的振动信号转换为电信号,并将其传输到数据采集系统中。信号处理:对采集到的振动信号进行预处理、滤波、放大等处理,以提取出有用的信息。数据分析:对处理后的数据进行统计分析、频谱分析、波形分析等,以判断电机的运行状态。故障诊断:根据数据分析结果,结合电机的运行历史和故障记录,对电机进行故障诊断,确定故障类型和位置。报警和保护:当发现电机存在故障时,及时发出报警并采取保护措施,以防止设备损坏。为了提高电机振动监测的效果,需要选择合适的振动传感器和数据采集系统,并根据实际情况选择合适的分析方法和参数。同时,需要定期对监测系统进行校准和维护,以保证其准确性和可靠性。总之,电机振动监测是保障电机正常运行的重要手段之一。通过实时监测电机的振动信号,可以及时发现并处理潜在的故障,提高设备的稳定性和可靠性,延长电机的使用寿命。南京仿真监测方案