燃烧工艺原理及流程,催化燃烧中,预热式是一种基本的流程形式。有机废气在进入反应器之前,要在预热室中的加热,因为有机废气温度低于100摄氏度时,浓度低,热量不能自给。燃烧净化后,与未处理的废气进行热交换,回收部分的热量。煤气或电加热是该工艺常用的方法,加热到催化反应所需的点火温度。燃烧工艺的影响因素,催化燃烧催化剂的选择是关键,在消除效率和能耗方面其性能具有决定性的作用。对于挥发性有机化合物氧化催化剂一般可分为2类:贵金属催化剂(铂,钯等)和金属氧化物催化剂(铜,铬,锰等),贵金属催化剂被普遍使用于挥发性有机化合物的催化燃烧,因其具有良好的起燃活性。在用于催化氧化VOCs的贵金属催化剂中,铂比钯活性要高。电渗析技术通过电场作用力驱动VOCs离子迁移,实现废气的净化。上海炼化VOCs项目
热力燃烧式热氧化器,一般情况下是指气体焚烧炉。这种气体焚烧炉由助燃剂、混合区和燃烧室三部分组成。其中,助燃剂,比如天然气、石油等,是辅助燃料,在燃烧过程中,焚烧炉内产生的热混合区可对VOC废气预热,预热后便可为有机废气的处理提供足够空间、时间,较终实现有机废气的无害化处理。在供氧充足条件下,氧化反应的反应程度——VOC去除率——主要取决于“三T条件”:反应温度(Temperat)、时间(Time)、湍流混合情况(Turbulence)。这“三T条件”是相互联系的,在一定范围内,一个条件的改善可使另外两个条件降低。热力燃烧式热氧化器的缺点在于:辅助燃料价格高,导致装置操作费用比较高。上海生物底滤VOCs项目工程洗涤塔通过喷淋吸收剂,对VOCs进行吸收和降解,适用于低浓度废气。
喷漆废气处理工艺流程:预处理阶段:湿式预处理:通过湿式洗涤塔去除漆雾颗粒,同时初步吸收部分VOCs。干式预处理:使用袋式过滤器或高效过滤棉等设备捕集剩余漆雾。VOCs净化阶段:吸附法:废气通过活性炭吸附塔吸附VOCs,定期对活性炭进行脱附再生。浓缩燃烧法:采用沸石转轮或旋转式浓缩器将低浓度VOCs浓缩成高浓度废气,然后进入焚烧设备。焚烧处理阶段:蓄热式热氧化(RTO):浓缩后的VOCs废气在RTO装置中,在高温下进行氧化分解,生成二氧化碳和水。
VOCs废气治理方法,在VOCs废气治理中,石化企业废气排放浓度高,多采用冷凝、吸收、燃烧等方法进行废气的净化处理。而印刷等行业废气排放浓度低,多采用吸附、催化燃烧等方法进行废气净化处理,推荐五种常用的vocs废气处理方法。燃烧法,VOCs治理燃烧法是通过热氧化作用将废气中的可燃有害成分转化为无害物或易于进一步处理和回收的物质的方法。如石油工业碳氢化合物废气及其它有害气体、溶剂工业废气、城市废弃焚烧处理产生的有机废气,以及几乎所有恶臭物质(硫醇、H2S)等,都可用燃烧法处理。燃烧法具有工艺简单,操作方便,净化效率高,可回收热能等优点,但在可燃组分含量较低时,需预热耗能。微生物降解技术具有条件温和、环境友好等优点,适用于多种VOCs的处理。
催化燃烧法,催化燃烧是在催化剂的作用下,将废气中的有害可燃组分完全氧化为二氧化碳和水的过程。优点:催化燃烧器净化率高、工作温度低、能量消耗少、对可燃组分浓度和热值限制少,操作简便和安全性好。缺点:有的气体燃烧条件苛刻,需高温、高空和高水蒸气分压,因此催化剂必须具备较高的活性、高热稳定性和较高的水热稳定性,以及一定的抗中毒能力。活性炭吸附法,活性炭吸附是将有机废气由排气风机送人吸附床,有机废气在吸附床被活性炭吸附剂吸附而使气体得到净化,净化后的气体排向大气即完成净化过程。优点:吸附率高,运行能耗低,费用成本低,安全可靠,适用于有爆裂的危险场所,吸附剂可以回收,节能环保。缺点:不耐高温,在湿润的条件下不能保持很好的吸附能力;易燃,较快达到饱和吸附而失去效用;产生二次固体或液体污染物。纳米光催化技术通过纳米催化剂,提高光催化效率,降低能耗。上海炼化VOCs项目
VOCs废气处理可以通过培训和教育来提高员工的意识和技能。上海炼化VOCs项目
VOCs废气的处理技术主要包括回收法和消除法。回收法包括冷凝法、活性炭吸附法、吸收法和膜分离技术,而消除法则包括热氧化法、催化燃烧法、等离子体技术、生物降解法及光催化降解法。1. 回收技术:冷凝法:通过冷却使有机物冷凝成液滴,从废气中分离出来。活性炭吸附法:利用活性炭的多孔结构吸附VOCs。吸收法:利用吸收液与有机废气的相似相溶性原理将VOCs从废气中除去。膜分离法:通过特殊膜材料实现VOCs的分离。2. 消除技术:热氧化法:通过高温燃烧消除有机物。催化燃烧法:使用催化剂降低燃烧温度,减少燃料消耗。等离子体技术:利用等离子体的高能电子分解有机物。处理案例分析:某企业氯三氟甲苯废气项目:该项目采用熙霖环保VOCs树脂吸附工艺,有效处理了含氟、氯等腐蚀性成分的废气,实现了溶剂回收和达标排放。树脂吸附材料的使用寿命超过五年,年补充量低,同时降低了运营成本。上海炼化VOCs项目