浙江数据采集工厂

“输电线路在线监测装置”，专业针对性很强，主要针对高压输变电线路的人为外力破坏塔基、跨越高速铁路、高速公路、重要输电通道区段、恶劣的冰灾天气、大跨越、施工现场塔吊、车辆等设备穿越城区架空线路、林区高树成长压线、偏远山区、林区人工巡线困难、塔基周围挖沙石、挖土方破坏塔基的地基而设计的系统。“输电线路在线监测装置”是基于公网无线4G/3G/GPRS的数据通道为传输手段，从而实现对高压输变电线路/塔基情况进行在线实时监测。同时具备强大的监控中心，既能支持告警实时抓拍图片，也能支持实时视频,以及实时上传微气象、杆塔倾斜、导线温度、弧垂、舞动等各类监测数据，同时通过自身太阳能+蓄电池供电，完成全天候工作，达到实时监控的效果。监控系统支持多种传输方式，支持混合组网结构，可逐级灵活组网。系统容量大，可平滑扩容，数据处理能力强。浙江数据采集工厂

基于生产管理的能效考核和对标：

1、 需求：要实现持续改进节能，必须着手于管理节能

现状：操作难度大，计算复杂；缺少必要的技术数据支持和比较的基准；成本分摊一刀切

2、解决方案：

模块：能效考核模块、能效对标模块

特点：根据管理要求灵活制定考核和对标的标准；实时查看考核及对标结果，形成良性竞争利于持续改进

3、系统应用

能耗评估管理：实现一个部门，一个车间等单位能耗使用合理评估，提出节能改造方案

能耗竞争排名：车间内部和车间之间能耗对比，实现能耗排名等；

能效对标：1．于国际或国内行业**比，判断节能潜力；2．于全厂目标对比，查找不足；3．车间内值班班组对比，奖优惩劣，共同提高 重庆DI数据采集输电线路故障定位在线监测系统 可以根据不同的故障特征迅速准确地判定故障点。

基于安全保障的生产设备管理

1)需求：设备节能降耗，有效保护设备，提高设备能效

现状：事后维修：设备坏了才修，严重影响生产，减少设备使用寿命

         定期检查：进行设备巡检，发现问题时维修，一些问题比较难发现

2)解决方案：

模块：设备管理模块、设备资产管理模块

特点：集中管理和监视、实时查看设备运行状态，设备工况、在线监测和设备评估功能

3)系统应用

设备状态监视：动态展示工厂各车间的主要耗能设备的运行预警状态

车间设备运行统计：统计展示设备运行期间各参数状况

台帐管理：查询能耗设备的运行台帐

风机、中央空调、空压机、污水泵

    关于智慧水务的认知，智能工具与相关软件的发展毋庸置疑，已经成为或将会成为这个行业发展的主流。在水务行业中，污水处理业务中首先得到较快的应用。污水处理的生化处理系统的应用特点，对生物菌种的研究，必然融入到智慧水务的体系中来。以菌种为**的生物研究领域，必将与智慧水务的的软件系统高度融合。生物特征软件包，就是一个非常典型的案例。生物特征的软件开发，将成为跨界合作典型案例，若能把握先机，必为业内霸主。如果有成熟的产品，也将成为对水质安全监控的主要手段。那时候，水质监控绝不仅*是一些具体数字化的指标。如污水处理厂的出达标排放，以及自来水厂进厂水、出厂水的监控，不再是具体的数字指标作为较先的评价标准，生物特征方式也将成为监控与评价方法之一，也将成为智慧水务体系中典型的“慧用”特征。 输电线路故障定位在线监测系统提高故障定位精度从而提高故障巡线效率。

智慧水务要解决的较先问题是水务企业的直接生产经营管理过程中的问题。制水排水的生产过程必然也经历着自动化、信息化、数字化、智慧化的发展过程，也不断彰显着从传统的“制造”逐步向现代的“智造”向发展轨迹。

不妨从发展的过程中看它存在的三张面孔：自动化、信息化、数字化。名称不同，甚至并不是高级阶段与低级阶段的区别，只不过是不同的时代，不同的名称,其实质没有改变，那就是：无论是给水还是排水，其发展的要求必然是：更有保障，更高效率，更低成本。因此，我们不妨从简单的发展历程，来审视“智慧水务的”前世今生。

基于生产管理的能效考核和对标模块：能效考核模块、能效对标模块；浙江数据采集质量保证

还能够捕捉暂态故障行波波形，对故障是雷击故障还是非雷击故障、雷击故障属绕击还是反击进行智能辨识。浙江数据采集工厂

    智慧水务标准化建设呼之欲出软件与硬件都将有系列标准出台，目前智慧水务标准化建设已经正式启动，其标准化建设将是一件非常具有长远的指导意义的工作，它将为智慧水务的发展明确一个发展方向。7安全性将成为重中之重二个层面的安全性，一方面智慧化的及时性、正确性将从实践中验证，验证手段得到加强。当互联网时代数据的开放性带来价值时，其数据的隐蔽性反而成为一种难得的需求，于是数据的保密性也将成为一种业务现象。8水务企业、硬件供应商、软件公司的合作更为紧密智慧水务无论是大平台，还基于某个水务企业具体的业务，既有行业的普遍性，也在个性化的需求，这将导致更为密切的合作，共同搭建智慧平台。这也是跨界合作的一个明显特征。 浙江数据采集工厂

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