AI数据采集供应

      方案二（水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案）与方案一类似，只是相对于方案一，方案二中是由电力公司来实现水、电、燃气、热四种能源的整合，形成电力集团并由电力集团来充当方案一中能源集团的角色，对四种能源进行统一的管理。该方案的整体思路与方案一相同，同样能够实现能源的智能化管理和服务。同时，其信息运行方式也是完整的闭环，在电力集团的统一管理下，整个系统信息的有效性、安全性、私密性和开放性能够得到保证，信息运行是可靠的。输电线路的无线可视化功能，，可有效地进行多节点多信息的监测与集成。AI数据采集供应

    从集抄系统建设现状考虑，现在的能源计量数据集抄系统建设，在电水气热四个领域，发展很不平衡。电能计量数据集抄系统，全国已经安装三亿多台终端，大多已经完成较早MTBF生命周期，明年即将逐步、分批进行设备更新。而其他的水、气、热集抄系统，基本处于空白，*有极少数的分散试点。如果要建设统一的四表集抄系统，这里存在一个如何衔接的问题。四表集抄统一建设的主要意义，在于数据采集的物理环境，完全重合。如果采用统一信道，可以避免重复投资。在我国这个人口大国，四表集抄终端数量极端庞大，如果发生重复投资，浪费太大。关于信道选择，根据现有技术分析，无线信道显然不可取，因为煤气表、水表安装位置的原因，无线信道覆盖将十分困难。低压载波信道是比较合理的选择。而且已经安装的电能计量数据集抄系统，绝大多数也已经采用了这条信道。 温度数据采集厂家人工量器具检测法就是采用量器具测量冰层的特征尺寸，该方法须手动操作，存在很大的局限性。

基于安全保障的生产设备管理

1)需求：设备节能降耗，有效保护设备，提高设备能效

现状：事后维修：设备坏了才修，严重影响生产，减少设备使用寿命

         定期检查：进行设备巡检，发现问题时维修，一些问题比较难发现

2)解决方案：

模块：设备管理模块、设备资产管理模块

特点：集中管理和监视、实时查看设备运行状态，设备工况、在线监测和设备评估功能

3)系统应用

设备状态监视：动态展示工厂各车间的主要耗能设备的运行预警状态

车间设备运行统计：统计展示设备运行期间各参数状况

台帐管理：查询能耗设备的运行台帐

风机、中央空调、空压机、污水泵

基于原始能源数据的统计分析：

1、 需求：详细的统计和管理能源数据，是精细化管理的基础

现状：能源消耗大锅饭，各部门边界不清；统计宽泛，时效性不强，误差大

2、解决方案：

模块：能耗分析模块、趋势查询模块

特点：多维度的能源消耗分析；实时掌握各车间各部门能耗，找到节能点

3、系统应用

区域能效对比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

同期能效对比：实现同年，同期，同一区域能耗对比，方便节能数据分析

排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、气），实现低碳办公数据化；

趋势对比分析：通过趋势图表查询各参数指标在任意时间段内的趋势变化

输电线路气象在线监测系统通过对特殊地区长期微气象数据的采集、积累、统计和分析为后期线路维护数据积累。

    所谓四表集抄指的是电、煤气、自来水与热力表计计量数据采集系统的简称。其实这不是一个新鲜的话题，多年前就有这个说法，只是因为种种原因，没有实施。现在旧话重提，引用的还是2006年的项目计划，与2011年的标准稿，显得有点突兀与意外。但仔细想来，它又是我国经济发展的历史必然。我国的集抄产业起步，源于上个世纪九十年代。从分散型的多功能电能表，到电能计量数据集抄系统；从低压载波信道到无线信道，再回归低压载波信道。在近二十年的时间内，一直是小规模、多品种的分散型试点。受市场规模刺激，被巨大的利润激励，市场十分活跃；但受困于技术不够成熟，政策迟迟不能到位，企业苦不堪言。一批企业倒下了，退出了，又有更多的企业参加进来。前赴后继，奋不顾身。市场的无序竞争，投入与收益，完全不成比例。“市场开拓”手段层出不穷，漫长的试点周期将近二十年。真可谓“路漫漫其修远兮，市场开拓上下而求索”。 地铁、高铁直流监测终端（录波）主要硬件功能：实现对1路直流电压、1路直流电流、对应功率；山西数据采集费用

减少因输电线路故障带来的经济损失，而且能大量节省巡线的人力和物力，减轻巡线人员繁重的体力劳动。AI数据采集供应

    关于智慧水务的认知，智能工具与相关软件的发展毋庸置疑，已经成为或将会成为这个行业发展的主流。在水务行业中，污水处理业务中首先得到较快的应用。污水处理的生化处理系统的应用特点，对生物菌种的研究，必然融入到智慧水务的体系中来。以菌种为**的生物研究领域，必将与智慧水务的的软件系统高度融合。生物特征软件包，就是一个非常典型的案例。生物特征的软件开发，将成为跨界合作典型案例，若能把握先机，必为业内霸主。如果有成熟的产品，也将成为对水质安全监控的主要手段。那时候，水质监控绝不仅*是一些具体数字化的指标。如污水处理厂的出达标排放，以及自来水厂进厂水、出厂水的监控，不再是具体的数字指标作为较先的评价标准，生物特征方式也将成为监控与评价方法之一，也将成为智慧水务体系中典型的“慧用”特征。 AI数据采集供应

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