随着电子产品向着高密度、细间距和低缺陷方向发展，对其检测技术在精密、高效、通用和智能化等方向提出了更高的要求。而基于机器视觉的图像检测技术是以光学为基础，融光电技术、数字图像技术、信息处理及计算机视觉等科学为一体的现代检测技术，可以满足电子产品检测这一需求。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给**的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标特征，进而根据判别结果来控制现场的设备动作。 焊点质量检测应看是否有良好的润湿性;焊接点的边缘应当较薄，焊料与焊盘表面的润湿角以300以下为好 。广东计算机视觉焊点质量检测类型
由于实际生产工艺的不成熟，受温度、焊锡量及元件贴装位置等因素影响，各焊点的形状与表面千差万别，往往会产生缺陷，比如焊料过少导致的虚焊等，这就
给焊点的图像检测带来了诸多的困难。虽然焊点检测技术得到了快速发展，但是在工业生产当中还是以抽样破坏检测的方法进行焊点检测，这种方法不能满足生产
中高效率、高检测率的要求。因此，对焊点缺陷进行快速的无损检测具有重要意义。为了能够更有效地检测焊点质量，将机器视觉检测焊点质量应用到分类检测中去，从
而准确检测焊点质量。
惠州CCD相机焊点质量检测类型光学检测可以提高产品的检测效率，避免对产品进行破坏性的处理。浸润不良的焊点缺陷：
外观特点:焊件与焊件交界面接触过大,不平滑。
危害:机械强度低,不通电或时通时断。
原因分析:①焊件清理不干净;②助焊剂不足或质量差;③焊件未充分加热。
不对称的焊点缺陷：
外观特点:焊锡未流满焊盘。
危害:机械强度不足。
原因分析:①焊料流动性差;②焊剂不足或质量差;③加热不足。
松动焊点缺陷：
外观特点:导线或元器件引脚可移动。
危害:导通不良或不导通
原因分析:①焊锡未凝固前引脚移动造成空隙;②引脚未处理好(浸润差或不浸润);③加热不足。
浸润不良，焊点不对称，焊点松动都可以采用CCD机器视觉方式替代人眼检查，效率高，准确率也高，可以24小时无疲劳高效率的工作。
那么自动焊锡机所焊接的焊点质量标准是什么?如何来评判呢？1、假焊、虚焊及漏焊：假焊时指焊锡与焊金属之间被氧化层或焊剂的未挥发物及污物隔离，未真正焊接在一起。虚焊时指焊锡只是简单地依附于被焊金属表面，没有形成金属合金。2、焊点不应有毛刺，沙眼及气包，毛刺会发生前列放电。3、焊点的焊锡要适当，焊锡过多，易造成接点相碰或掩盖焊接缺陷，焊锡过少，不仅机械强度降低，而且由于表面氧化随时间逐渐加深，容易导致焊点失效。4、焊点要有足够的强度，应适当增加焊接面积。5、焊点表面要光滑，良好的焊点有特殊的光色和良好的颜色，不应有凹凸不平和波纹状以及光泽度不均匀的现象。随着光学检测和视觉传感技术的发展，越来越多的生产商将机器视觉应用于表面缺陷检测。
视觉检测技术是计算机视觉研究中的一项重要技术。首先利用摄像头代替人眼采集检测目标的图像，再利用计算机对采集到的图像进行数据分析，***根据计算机的分析结果控制现场机械设备完成指定操作。由于视觉检测具有生成效率高、定位精确以及可靠等特点，已成为工业发展的趋势。机器视觉缺陷检测设备由光源、摄像传输系统、载物台和图像处理系统组成。机器视觉检测系统综合了光学照明、成像设备、运动控制、计算机等相关硬件以及图像处理与控制的软件部分。系统性能好坏不但取决于各个硬件部分的性能参数，而且还依赖于各硬件与软件的协作。 机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成。惠州CCD相机焊点质量检测类型
光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。广东计算机视觉焊点质量检测类型
CCD光学检测法是比较新颖的检测产品缺陷的方法。光学检测法是一种可以实现在线检测的检测技术，其检测过程不需使用夹具。光学检测法具有可快速开发相应的质量检测程序，容易对检测结果进行跟进和诊断等优点。光学检测法结合了图像处理技术、计算机数据,检测产品焊点质量。主要采用光学检测原理，对采集到的光学图像进行处理、分析和判别。光学检测可以提高产品的检测效率，避免对产品进行破坏性的处理。在焊接过程中，光学检测法的高效性的准确性，能够实现对焊点焊前、焊后质量检测任务。 广东计算机视觉焊点质量检测类型
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉**自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。