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四川先进装备焊点质量检测报价

来源: 发布时间:2022年03月29日

机器视觉技术比较大优点在于和被检测对象不产生直接接触,观测与被观测者都不会因为检测而产生损伤,这种方法安全可靠,也是其他方式不能比拟的。随着现代工业的发展,焊点的质量检测也变得尤为重要,将机器视觉应用到焊点检测中,可以节省人力、提高检测准确率。焊点的质量检测主要对 PCB 正反两面进行检测,其中包括管脚焊点检测和排针焊点检测,两种检测均包含以下几个类型:PCB 板清洁度、连焊、拉尖、虚焊、漏焊、多锡、移位。典型的焊点外观共同特点:(1)外形呈凸面,有光泽、饱满平滑;(2)无裂纹、针尖小孔、夹渣;(3)焊锡应位于焊盘内,与焊盘接触良好。 焊点质量检测应看是否有良好的润湿性;焊接点的边缘应当较薄,焊料与焊盘表面的润湿角以300以下为好 。四川先进装备焊点质量检测报价

焊点缺陷的种类繁多,有虚焊、漏焊、焊偏、毛刺、压痕过深或过浅、焊核过大或过小,机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳

和经验差异,而且在减少人工成本和管理成本上有较大潜力,因而得到各方面关注和施展与提升的机会。通过对SMT焊点图像处理分析,设计并实现了由LabVIEW工作平台、CCD摄像头、图像采集、系统标定、图像处理、三维重建及PC机等组成的SMT片式元器件焊点质量信息计算机视觉检测系统,有效地完成对SMT片式元器件焊点质量信息的检测任务。

四川先进装备焊点质量检测报价传统的人工目测方法,检测效率低,且检测结果和质量与检测人员的经验有关系,检测结果不准确。

基于机器视觉的焊点外观检测方法,它可以实现使用焊点图像采集装置采集焊点图像,方便工件的焊点图像的采集,便于获得不同尺寸的焊点图像,通过将不同尺寸的焊点图像与多个模板进行对比分析,可以得到精确的焊点外观分析结果。基于机器视觉的焊点外观检测方法,包括外观检测系统,所述外观检测系统包括控制模块,所述控制模块上连接有图像采集模块、光源控模块、相机位置调节模块、图像处理模块和图像分析模块,所述图像分析模块上连接有报警模块,所述控制模块、图像处理模块、图像分析模块和报警模块均安装在计算机内。

视觉检测技术是计算机视觉研究中的一项重要技术。首先利用摄像头代替人眼采集检测目标的图像,再利用计算机对采集到的图像进行数据分析,***根据计算机的分析结果控制现场机械设备完成指定操作。由于视觉检测具有生成效率高、定位精确以及可靠等特点,已成为工业发展的趋势。机器视觉缺陷检测设备由光源、摄像传输系统、载物台和图像处理系统组成。机器视觉检测系统综合了光学照明、成像设备、运动控制、计算机等相关硬件以及图像处理与控制的软件部分。系统性能好坏不但取决于各个硬件部分的性能参数,而且还依赖于各硬件与软件的协作。 机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳和经验差异。

自动化的机器视觉可以检测焊料过多或过少的焊接不良。产生此缺陷的因素有印刷网板的印刷孔过大,或印刷网板板厚偏大,导致锡膏用量过多,其次还与印刷过程中刮刀

的压力有关,压力过小,也会出现锡膏过量,造成焊料过多的缺陷。焊料过少则指焊料经过回流焊炉固化后,焊点的高度低于元件引脚高度的1/3,产生此缺陷的主要原因是锡膏太少,与钢网厚度也关联。其次是印刷锡膏所用的刮刀压力过大导致。通过自动化的CCD视觉检测可以高效准确的识别此类缺陷。效率是人眼目视的数倍。 人工视觉检测过程要求许多操作员使用显微镜和电路板覆盖图来找出缺陷。深圳自动化焊点质量检测价格

人眼长时间工作效率也比较低,采用机器视觉方式替代人眼检测可以24小时无疲劳检测。四川先进装备焊点质量检测报价

铜箔翘起焊点缺陷

外观特点:铜箔从印制电路板上脱离。

危害:印制电路板被损坏。

原因分析:①焊接时间太长,温度过高;②元器件受到较大力挤压

脱焊焊点缺陷:

外观特点:焊点从铜宿上脱落(非铜循与印制电路板脱落〉。危害:短路或导通不良。

原因分析:①焊盘上金属镀层氧化;②焊接温度低

元件脚高焊点缺陷:

外观特点:元器件引脚高于2 mm.

危害:装配不宜,存在潜伏性短路风险。

原因分析:①切脚机距离未调正;②焊锡太高。

铜箔翘起,脱焊,元件脚高等焊接缺陷可以采用机器视觉方式替代人眼进行检查,自动化的CCD视觉方式检查效率是人工的数倍。


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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。


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