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数字孪生的实现依赖四大技术支柱，缺一不可：数据采集层：通过IoT传感器（如温度、振动、位置传感器）、RFID、摄像头等设备，实时采集物理实体的状态数据（如运行参数、环境数据），是虚拟模型“保真”的基础。建模与仿真层：利用3D建模（如BIM、Unity/Unreal）、物理仿真（如流体力学、热力学模拟）技术，构建与物理实体“形神兼备”的虚拟模型，确保虚拟状态与物理状态一致。数据交互与存储层：通过5G、边缘计算、云计算实现“物理实体-虚拟模型”的实时数据传输，同时用数据库（如时序数据库）存储全生命周期的历史数据，支撑后续分析。智能分析与应用层：结合AI算法（如机器学习预测故障、优化调度）、大数据分析，对虚拟模型的运行数据进行解读，输出决策建议（如故障预警、效率优化方案）。数字孪生在交通上的应用。汇报数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。CIMPro孪大师是一款国产数字孪生开发引擎，致力于为数字孪生领域提供强大的技术支持。凭借其独特的技术和丰富的功能，CIMPro孪大师成为了数字孪生开发领域的佼佼者，为国内外的用户提供了稳定、可靠的服务。汇报数字孪生数字孪生平台无代码测评。

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