随着互联网时代的到来,人们使用的终端设备从传统的PC、电视、电话转到了智能手机、智能穿戴等设备上来,网络信息也呈现出共享化、个性化、实时化、大数据化等特点。人们生活节奏的加快,使人们追求更高质量的生活,对服务也提出了更高的要求,能不能及时、准确的解决生活中遇到的问题是人们评价提供的服务好坏的重要指标。然而面对大数据化的信息,单纯依靠传统的人工客服解决用户问题已经无法满足用户的需求。人工智能技术的进步,语音识别技术、自然语言处理等技术的成熟,智能客服的发展很好的承接当下传统人工客服所面临的挑战。智能客服能够24小时在线为不同用户同时解决问题,工作效率高等特点,这是传统人工客服不能替代的,它能为公司节省大量的人工客服成本。智能客服机器人的发展主要经历了四个过程,从刚开始的依托单个关键词进行匹配,再经过可以依靠多个关键词匹配,具备了一定的模糊查询的功能,到第三阶段通过关键词匹配,并具备了一定的搜索技术,到目前依托神经网络技术,应用深度学习理解用户的意图来解决用户的问题。人工智能的作用,就是让人从重复、低效的工作中解脱出来,去做更有创造性的工作。企业智能客服产品介绍

智能客服在问题解答和指导领域中有广泛的应用,可以为用户提供快速、准确和个性化的问题解答和指导。
智能客服可以回答用户的常见问题,如产品使用指南、服务流程、支付方式等。它可以通过自然语言处理技术理解用户的问题,并给出具体的解答和步骤,帮助用户解决问题。
智能客服可以提供技术指导和故障排除支持。它可以回答用户关于软件操作、设备故障、网络连接等方面的问题,并给出相应的解决方案和步骤,帮助用户自行解决技术问题。
智能客服可以为用户提供产品使用指导。它可以通过文字、图像、视频等多种形式,向用户展示产品的正确使用方法、操作步骤和注意事项,帮助用户充分利用产品的功能和特性。 浙江金融智能客服软件智能客服机器人助力企业实现24小时不间断服务,提升客户满意度和忠诚度。

音视贝智能客服系统除了运用基础的自然语音处理和语音识别系统外,还加入了大模型技术和知识图谱技术,能更好联系上下文,更好理解用户的情感。
一、情感分析
情感分析技术在智能客服系统中发挥重要作用,它主要是根据用户的语言风格、语气和表达方式来可以分析用户的情感和情绪状态,使系统能够更准确地理解用户需求,提供更加个性化和贴心的回答,进行更加流畅、自然的对话。通过情感分析技术,还可以识别和分析用户的行为和反馈,为用户提供更好的产品和服务,并帮助企业优化其营销策略和品牌形象。
二、知识图谱
知识图谱技术构成了智能客服系统的知识库,它将大量的结构化和半结构化数据整合在一起,形成一个庞大的知识网络。这些数据不仅包括了客服需要掌握的相关信息,还包括了用户问题的历史数据,以及从互联网上获取的知识。通过知识图谱,系统能够迅速获取和推理出与用户问题相关的信息,提供更为系统的答案,提升用户的满意度和忠诚度。
数字化转型是指组织或企业利用先进的数字技术和创新方法,以及重新设计和整合业务流程和模式,从而实现效率提升、业务优化和创新能力增强的过程。数字化转型的目标是将传统的业务模式、运营方式和客户体验转化为数字化的形式,以适应不断变化的市场需求和技术发展的挑战。在人口红利见顶的情况下,经济进一步转型升级步伐势不可挡。客户服务作为各行各业的重要环节,必须依托数字化技术的发展而创新,提升客户满意度。那么,如何准确认知什么是数字化转型?如何将数字化技术更好的应用到客户服务环节?智能客服机器人以自动化和智能化的特点,在各个领域中起到辅助人类工作并提高效率的作用。

管理者能够通过智能客服服务平台了解客服人员的服务情况和用户情况,比如在线情况、会话人数、会话时长、会话接待量等等。针对实际情况中客服人员工作难以考核的问题,
杭州音视贝科技公司推出的智能客服系统平台可以根据企业需求定制个性化客服人员服务报表,报表内容包括但不仅限于,接待人数、接待时长、服务评分等,为提升服务质量提供数据支撑。
此外,智能客服系统还能在通话结束后,主动向来访的客户发送服务满意度评价表,更能直观体现客服的服务水平,结合客服工作报表进行考核,提升团队服务质量。 借助智能对话机器人,实现自动化的客户咨询解答,节省人工干预时间。企业智能客服产品介绍
智能对话机器人助力企业降低客服成本,提高工作效率。企业智能客服产品介绍
基于意图分析能力,大模型可以通过智能客服系统收集客服与用户的聊天记录、用户留言、评价等数据,并结合用户的个人信息和以往购买记录等相关数据,组成用户画像所需的数据集,包括用户的基本信息(如性别、年龄、地区等)、兴趣偏好等。基于用户画像,大模型能够进一步对用户的行为数据进行深入分析,如交互行为、浏览行为、购买行为、投诉行为等等,帮助智能客服系统更好地理解用户的行为模式和偏好。有助于客服系统更准确地预测用户需求,并提供更为到位的服务。企业智能客服产品介绍