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上海垂直大模型推荐

来源: 发布时间:2023年09月21日

杭州音视贝科技公司研发的大模型知识库系统产品,主要有以下几个方面的功能:

1、知识标签:从业务和管理的角度对知识进行标注,文档在采集过程中会自动生成该文档的基本属性,例如:分类、编号、名称、日期等,支持自定义;

2、知识检索:支持通过关键字对文档标题或内容进行检索;

3、知识推送:将更新的知识库内容主动推送给相关人员;

4、知识回答:支持在线提问可先在知识库中进行匹配,匹配失败或不满意时可通过提示,转接至互联网中进行二次匹配;

5、知识权限:支持根据不同的岗位设置不同的知识提取权限,管理员可进行相关知识库的维护和更新。 大模型适用于需要更高精度和更复杂决策的任务,而小模型则适用于资源有限或对计算效率要求较高的场景。上海垂直大模型推荐

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    目前国内大型模型出现百家争鸣的景象,各自的产品都各有千秋,还没有谁能做到一家独大。国内Top-5的大模型公司,分别是:百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、华为的盘古以及科大讯飞的星火。

1、百度的文心一言:它是在产业实际应用中真正产生价值的一个模型,它不仅从无监督的语料中学习知识,还通过百度多年积累的海量知识中学习。这些知识,是高质量的训练语料,有一些是人工精标的,有一些是自动生成的。文心大模型参数量非常大,达到了2600亿。

2、阿里的通义千问:它是一个超大规模的语言模型,具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。参数已从万亿升级至10万亿,成为全球比较大的AI预训练模型。

3、腾讯的混元:它是一个包含CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、多模态内容理解、文案生成、文生视频等方向的超大规模AI智能模型。腾讯在大语言模型AI的布局,尤其是类ChatGPT聊天机器人,有着别人无法比拟的优势,还可以通过腾讯云向B端用户服务。

4、华为的盘古:作为国际市场上抗打的企业,在AI领域自然也被给予了厚望。盘古大模型向行业提供服务,以行业需求为基础设计的大模型体系,目前在在矿山领域实现商用。 江苏中小企业大模型是什么比尔·盖茨称,GPT人工智能模型是他所见过的相当有创新的技术进步;英伟达CEO黄仁勋将其称之为AI的“iPhone时刻”。

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    客服是企业与客户之间提供联络的重要纽带,在越来越重视用户体验和评价的当下,客服质量的高低直接影响了企业未来发展的命运。

  在客服行业发展的初期,一般为客户在产品出现问题后拨打商家电话,类似售后服务之类的。然后出现了IVR菜单导航,用户根据语音提示按键操作。以上两种模式一是服务比较滞后,二是操作复杂,用户体验都差。

  现在随着语音识别技术的不断发展,用户只要根据语音提示说出需要办理的业务,后台通过智能工单系统自动分配到对应的客服。但此时的技术还不成熟,主要是基于关键词检索,所以经常会出现系统被问傻的情况,用户体验依旧很差。

  2022年开始,以ChatGPT为主的大模型将客户联络带入了全新的发展阶段。大模型可以在多轮对话的基础上,联系上下文,给用户更准确的回答。在用户多次询问无果的时候,可以直接转接人工进行处理,前期的对话内容也会进行转接,用户无需再次重复自己的问题。这种客服对话流程的无缝衔接,极大地提升了用户体验和服务效率。

    现在是大模型的时代,大模型的发展和应用正日益深入各个领域。大模型以其强大的计算能力、丰富的数据支持和广泛的应用需求,正在推动科学研究和工业创新进入一个全新的阶段。

1、计算能力的提升:随着计算技术的不断发展和硬件设备的进步,现代计算机能够处理更大规模的模型和数据。这为训练和应用大模型提供了强大的计算支持,使得大模型的训练和推断变得可行和高效。

2、数据的丰富性:随着数字化时代的到来,数据的产生和积累呈现式的增长。大型数据集的可用性为训练大模型提供了充分的数据支持,这些模型能够从大量的数据中学习和挖掘有价值的信息。

3、深度学习的成功:深度学习作为一种强大的机器学习方法,以其优异的性能和灵活性而受到关注。大模型通常基于深度学习框架,通过多层次的神经网络结构进行训练和推断。深度学习的成功使得大模型得以在各个领域展现出强大的能力。

4、领域应用的需求:许多领域对于更强大的模型和算法有着迫切的需求。例如,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域,大模型能够带来性能提升和更准确的结果。这些需求推动了大模型的发展。 大模型在自然语言处理、计算机视觉、生成模型、语音识别和对话系统等领域取得了明显的发展。

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    人工智能大模型的发展,会给我们的生活带来哪些改变呢?

其一,引发计算机算力的革新。大模型参数量的增加导致训练过程的计算需求呈现指数级增长,高性能计算机和分布式计算平台的普及,将成为支持更大规模的模型训练和迭代的重要方式。

其二,将引发人工智能多模态、多场景的革新。大模型利用多模态数据进行跨模态学习,从而提升其在多个感知任务上的性能和表现。

其三,通过结合多模态数据和智能算法,大模型能够赋能多个行业,为行业提质增效提供助力,推动数据与实体的融合,改变行业发展格局。在法律领域,大模型可以作为智能合同生成器,根据用户的需求和规范,自动生成合法和合理的合同文本;在娱乐领域,大模型可以作为智能剧本编剧,根据用户的喜好和风格,自动生成有趣和吸引人的剧本故事;在工业领域,大模型可以作为智能质量控制器,根据生产数据和标准,自动检测和纠正产品质量问题;在教育领域,大模型可以作为智能学习平台,根据知识图谱和学习路径,自动推荐和组织学习资源。 大模型的发展虽然取得了重要的成果,但仍然面临一些挑战和限制,如模型尺寸、训练和推理速度、资源需求等。福州人工智能大模型特点是什么

2020-2025 年,全球数据平均增速预计达到23%。而且数据是越用越多,大量企业的数字化,不断产生更多的数据。上海垂直大模型推荐

大模型在品牌方的落地,大家寄予希望的就是虚拟导购和数字人导购两个场景。虚拟导购,从传统的货架式电商到直播电商,再到如今出海的场景下的对话式电商,在这个对话的过程当中实现了通过基于选择等商品进行商品,再到具体下单的一个全流程,是区别于传统电商之外新的一种电商形式。数字人导购。大模型加持的新一代数字人交互能力会更强,也可以促成新的IP的成形。这两项是我们看到品牌商预期比较高,也是希望重点去落地的两个方向。上海垂直大模型推荐