助力文献资源模式升级的 AI 服务

文献AI服务平台具备强大的多语言支持能力，拥有20Ttokens的预训练语料，涵盖9种主要语言，包括40%中文、35%英文等。这使得它在处理多语言文献时表现出色。在文献检索环节，用户可以用多种语言进行检索，打破语言障碍，获取全球范围内的相关文献资源。AI文献解读功能同样支持多语言文献解析，无论是中文、英文还是其他语种的学术文献，都能准确提炼中心观点，通过可视化方式呈现知识体系。对于涉及跨语言研究的用户，平台的跨语言翻译功能方便快捷，有助于用户理解不同语言的文献内容。多语言支持不仅扩大了用户获取文献资源的范围，还促进了国际学术交流与合作，让用户能更好地了解全球学术动态，为跨语言的学术研究和知识探索提供了有力保障。通过 AI 深入分析现有研究的分布和演进路径，找出尚未涉及或研究不足的领域，为科研人员提供新的研究思路。助力文献资源模式升级的 AI 服务

研究空白发现功能对科研工作具有重要意义。平台通过 AI 深入分析现有研究的分布和演进路径，挖掘潜在研究方向。尤其在跨学科领域，能敏锐识别不同学科间的潜在连接点，为用户提供创新性研究思路。在材料科学与医学交叉领域，发现新型生物材料在疾病缓解方面未被充分研究的空白，为科研人员开拓新的研究方向。这有助于科研人员在学术研究中抢占先机，开展具有创新性和前瞻性的研究，推动学科发展与创新。研究空白发现功能对科研工作具有重要意义。润色修改论文的文献平台在文献解读过程中，平台不仅能对文字内容进行深度解析，还能精细解读图表、公式、代码等专业内容。

文献 AI 服务平台的资源更新及时。与众多学术资源数据库保持紧密合作，以小时级频次实时更新文献数据。这意味着用户在平台上总能获取到近期研究成果，跟上学术研究的快速发展节奏，为用户的学术研究提供近期知识支持，确保研究的时效性与前沿性。平台的智能推荐算法不断优化。通过持续收集用户使用数据，分析用户反馈，对推荐模型进行调整与优化。随着时间推移，平台对用户需求的理解更加精细，推荐的文献、服务等更加符合用户实际需求，为用户提供越来越个性化、质量化的服务，不断提升用户在平台上的学术研究体验。

文献AI服务平台为用户提供了个性化文献管理空间——文献个人库。在这里，用户可以进行文献收藏、分类整理、批注标记等操作，方便对文献进行有序管理。系统配备的AI助手，为用户提供实时文献互动和深度解析服务。当用户在阅读文献过程中有疑问时，AI助手能迅速给出解答，帮助用户深入理解文献内容。文献个人库还支持文献智能对话和知识沉淀，用户可以与文献进行互动，系统会根据用户的操作和提问，不断优化知识服务。例如，用户经常关注某一特定领域的文献，系统会自动推送相关的近期文献，为用户提供个性化的文献推荐服务，让用户的研究工作更加高效、有序。生成的综述还支持引用溯源，用户可以方便地查看每一个观点的出处，确保综述的准确性和可靠性。

在学术写作过程中，文献AI服务平台能提供各个方位的的支持。文献检索功能可帮助用户精细筛选与写作主题相关的文献资料，涵盖跨学科内容，确保资料各个方面的且有针对性。AI文献解读能让用户快速理解所检索文献的中心内容，梳理研究脉络，为写作积累素材和思路。文献综述的一键生成功能，为用户提供了该研究领域的系统总结，包括研究背景、现状和未来趋势等，用户可在此基础上进行深入分析和拓展，完善自己的写作内容。期刊分析功能则帮助用户找到适合投稿的质量期刊，提高论文发表的成功率。平台还支持文献的收藏、分类整理和批注标记，方便用户在写作过程中随时调用和参考。此外，AI助手提供的实时文献互动和深度解析服务，能解答用户在写作过程中遇到的疑问，让学术写作更加高效、流畅。基金分析依据相关数据为研究人员提供选题方向和申请资格评估。对文献进行多维度统计分析的平台

智能检索功能让科研人员快速找到所需文献，AI 文献解读加速知识吸收，文献综述一键生成节省时间。助力文献资源模式升级的 AI 服务

文献AI服务平台依托新一代大模型，具备强大的文献智能服务能力。平台背靠科大讯飞，构建了各个方位的知识服务体系。平台支持5种主流大模型灵活选择，用户可根据不同的业务场景自主选择比较好模型。大模型架构采用多层级智能架构设计，在模型应用端通过多级Agent系统进行任务分发和协同处理，具备跨学科知识融合的能力。这使得平台在文献检索、分析、解读等方面更加精细高效。例如，在文献综述生成时，大模型能够整合大量文献信息，生成逻辑严谨、内容丰富的综述。基于大模型的强大能力，平台为用户提供了从文献检索到知识管理的全流程智能服务，满足用户多样化的文献服务需求。助力文献资源模式升级的 AI 服务