智能预警与告警设定能耗阈值(如某设备单日比较大用电量、单位产品能耗上限),当实时数据超标时,通过平台弹窗、短信、邮件等方式自动告警,及时发现能源浪费或故障(如线路过载、管道泄漏)。支持多级预警(提醒、警告、紧急),并关联责任人,确保问题快速响应。能效优化与控制基于数据分析结果,提供节能方案建议(如调整设备运行时段、优化生产排班、替换高耗能设备)。对具备条件的设备(如中央空调、照明系统)实现远程智能控制(如自动调节功率、按需启停),动态匹配用能需求与供给。报表与决策支持自动生成能耗统计报表、能效分析报告、节能效益报告等,数据可视化呈现(图表、仪表盘、热力图等),辅助管理层制定节能策略。支持自定义报表维度,满足企业内部管理、**监管(如节能审查、碳核查)等多场景需求。促进可持续发展:通过节能减排和智能化管理,系统有助于推动企业向更加绿色、可持续的方向发展。上海能效管理能效诊断

能效管理数字化是指利用数字技术对能源的生产、传输、分配和使用等环节进行监测、分析、优化和控制,以提高能源利用效率、降低能源消耗和成本、减少环境污染的一种管理方式。关键技术:物联网技术:通过在能源设备和相关设施上安装传感器,实现对能源数据的实时采集和传输,为能效管理提供数据基础。大数据与云计算技术:大数据技术能对海量能源数据进行存储、管理和分析,挖掘数据背后的规律;云计算技术则为数据处理和分析提供强大的计算能力,确保系统高效运行。人工智能与机器学习技术:利用这些技术对能源数据进行深度挖掘和分析,实现能源消耗的预测、设备故障的诊断和能效优化策略的自动生成。智能控制技术:基于实时监测数据和分析结果,对能源设备进行智能控制,实现能源的精细分配和高效利用。江苏厂房能效管理平台能效管理和用能成本预算管理都依赖于准确的能源消耗数据和成本信息。

基础数据采集与分析梳理历史数据:统计近 3 年各环节的能耗量(如吨钢电耗、单位水泥煤耗)、能源价格(如电价峰谷时段差异、煤炭季度价格波动)、生产负荷与能耗的关联性(如产能利用率 80% 时的单位能耗);划分能耗单元:按 “生产工序 - 设备 - 能源类型” 三级细分(如化工企业分为合成工序的反应釜电耗、蒸馏工序的蒸汽耗量等),确保预算颗粒度足够精细;识别关键变量:明确影响能耗的**因素(如生产批次、设备老化程度、原材料热值差异),为预算调整预留空间。
衔接能管员的“节能目标落地”工作,将能效目标转化为可执行的计划与预算。计划制定:根据年度能效目标,分解为季度/月度节能任务(如“Q3需降低电耗5%,分配给A车间2%、B车间3%”),明确责任部门与完成时限;预算联动:与用能成本预算管理绑定,实时显示各部门能耗预算的“已用占比”(如“炼钢车间本月电耗预算80万kW・h,已用65万,剩余15万,预计可支撑10天生产”);措施追踪:记录节能改造项目(如更换变频电机、加装余热回收装置)的进度、投入、预期节能量,改造后自动核算实际节能量(如“投入20万改造后,月节电1.2万kW・h,静态回收期17个月”)。确保在降低能源消耗的同时,实现用能成本的有效控制。

考核与激励挂钩:将预算完成情况纳入部门 KPI,对单耗低于预算、成本节约的团队给予奖金(如节约金额的 20% 作为奖励);对超支且无合理理由的,扣减部门绩效;技术工具支撑:引入能效管理平台,通过大数据分析识别预算异常点(如某台电机能耗突增 30%,系统自动推送检修建议);利用 AI 算法预测未来能耗趋势,辅助预算动态调整;能源结构优化:在预算中优先安排节能改造资金(如更换变频电机、加装余热锅炉),通过技术升级降低长期用能成本(如某钢铁企业投入 1000 万元改造轧钢余热回收系统,年节约电费 300 万元);供应链协同:与能源供应商签订长期协议锁定价格(如年度天然气保供协议),在预算中纳入 “批量采购折扣”“错峰采购优惠” 等成本优化项。能效管理服务提供分户计费与费用预警功能,助力商业综合体实现能源成本精细化管控与用户公平分摊。南通智慧电力能效管理平台
商业综合体个性化能效管理按餐饮、零售等业态用能特性,分区域定制能效优化策略。上海能效管理能效诊断
优化能源采购:利用能效管理数字化系统,精确分析企业能源消耗模式和需求预测,与能源供应商协商更有利的采购合同,争取更优惠的价格和条款。例如,对于用电大户企业,可根据系统提供的用电负荷曲线,与电力供应商签订分时电价合同,在低谷时段以低价购电,降低平均购电成本,从而降低产品的能源成本。减少能源损耗:借助智能传感器和监控系统实时监测企业内各环节的能源使用情况,及时发现并修复能源泄漏、设备空转等浪费现象。如在制造业中,通过对生产设备的能耗数据进行分析,可优化设备运行参数,使设备在高效节能状态下运行,降低单位产品的能耗,进而降低产品生产成本,在市场竞争中获得价格优势。上海能效管理能效诊断