数字化能效管理是一种利用先进的数字技术对能源使用进行监测、分析和优化的管理方式。
智能控制与自动化:利用智能控制系统,实现对能源设备的远程控制和自动化管理。例如,通过智能电表和电力管理系统,可以远程控制工厂的照明、空调等设备的开关和功率调节,根据实际需求实时调整能源供应。建立能源管理自动化平台,实现能源数据的自动采集、分析和优化决策。通过与企业的生产管理系统集成,实现能源管理与生产过程的协同优化,提高整体运营效率。 数据分析:收集到的电力数据需要经过分析和处理,以提取有用的信息。舟山物联网电力能效管理平台建设

智慧电力能效管理的应用场景:生产线能效管理:在工业生产线上,智慧电力能效管理可以对各种生产设备(如机床、注塑机、熔炉等)进行能效监测和优化。通过分析设备的能耗情况,优化设备的运行顺序和时间,降低生产线的整体能耗。例如,在钢铁生产企业,通过对高炉、转炉等设备的能效管理,提高能源利用效率,减少焦煤等能源的消耗。厂区能源综合管理:对整个工业厂区的电力、热力、燃气等多种能源进行综合管理。通过建立能源管理中心,实现不同能源之间的协同优化。例如,将生产过程中的余热回收用于厂区的供暖或其他生产环节,提高能源的综合利用效率。无锡物联网电力能效管理软件服务实时监测电力设备的运行状态和能耗数据,获取三相电压、三相电流、功率、用电量、4.并将数据进行整合分析。

工作环境恶劣与危险性高:恶劣的自然环境:部分电力设备地处偏远山区、沿海地带或气候恶劣区域。例如,输电线路常常跨越崇山峻岭、河流湖泊,运维人员在巡检过程中需要面对复杂的地形和多变的天气,如暴雨、暴雪、强风等,这给巡检工作带来极大的不便,也增加了安全风险。高电压和强电流环境的危险:在变电站等场所,设备带有高电压和强电流。运维人员在进行设备维护和故障抢修时,稍有不慎就可能发生触电事故。即使设备停电,也可能因电容、电感等储能元件的存在而带有残余电荷,存在潜在的安全隐患。
智慧电力能效管理的应用场景:建筑设备能效管理:对商业建筑内的空调、电梯、照明等设备进行能效管理。例如,通过安装智能照明系统,根据自然光强度和人员活动情况自动调节照明亮度,降低照明能耗。对空调系统进行智能控制,根据室内外温度和人员密度调节空调的制冷或制热功率,提高舒适度的同时降低能耗。租户用电管理:在商业建筑中有多个租户的情况下,智慧电力能效管理可以实现对每个租户的用电情况进行**监测和管理。为租户提供用电数据查询服务,同时根据租户的用电行为制定差异化的电价策略,鼓励租户节约用电。有助于制定合理的能源管理策略,如调整用电高峰期的电力分配,降低非必要设备的电力消耗等。

分布式能源与微电网的发展:分布式能源的接入与管理:随着分布式能源(如太阳能、风能、储能等)的快速发展,越来越多的分布式能源设备将接入电力系统。电力运维需要适应分布式能源的特点和需求,实现对分布式能源设备的有效接入、管理和控制。例如,建立分布式能源的监控和管理系统,实现对分布式能源的功率预测、调度和协调控制,保障电力系统的稳定运行。微电网的建设与运维:微电网是一种将分布式能源、储能设备和负荷等集成在一起的小型电力系统,可以实现对局部区域的电力供应和管理。未来,微电网的建设将不断增加,电力运维需要针对微电网的特点,制定相应的运维策略和技术标准,保障微电网的安全、稳定和高效运行。通常涉及到数据挖掘、机器学习等技术,用于识别电力消耗模式、预测电力需求等。湖州厂房能效管理辅导
优化控制:基于数据分析的结果,可以对电力系统进行优化控制。舟山物联网电力能效管理平台建设
能源优化策略:制定根据分析结果,制定个性化的能源优化策略。这可能包括调整设备运行参数、优化生产流程、合理安排能源供应等方面。例如,通过调整空调系统的温度设定和运行时间,在满足舒适度要求的前提下降低能源消耗;在工厂的生产安排中,优先安排能效高的设备进行生产,以提高整体能源效率。考虑不同能源之间的协同优化,实现多能源互补。例如,在太阳能资源丰富的时段,优先使用太阳能发电,同时将多余的电能储存起来,在夜间或太阳能不足时使用,以降低对传统能源的依赖。舟山物联网电力能效管理平台建设