无线振动监测试验报告

AFV 信号分析法作为一种监测 OLTC 状态的有效手段，其**在于利用 AFV 传感器精细捕捉信号。OLTC 切换时，内部主要机构部件因运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，是信号的重要来源。这些冲击力通过静触头或变压器油传导至变压器箱壁，在箱壁上形成的振动，实则蕴含着丰富的设备机械状态信息。例如，当 OLTC 正常工作时，其振动信号具有特定的频率和幅值范围，一旦出现故障，如触头接触不良，振动信号的特征便会发生***变化，通过 AFV 传感器监测这些变化，就能为判断 OLTC 的状态提供关键依据。杭州国洲电力科技有限公司相关振动监测的报告。无线振动监测试验报告

GZAFV-01系统的IED/主机形态分便携式带电监测（分体机，如上图3.3、一体机）、长期固定在线监测式（标准1U的IED，如上图3.3）等机型。其中，便携式一体机结构轻巧，适用于带电巡检、故障诊断；标准监测单元与壁挂式监测单元适用于长期在线监测与故障诊断。6.12020年10月20日，我公司荣获国网公司设备部的邀请，委派技术智造中心总监王国明博士参与国网设备部组织的关于智慧变电站技术方案审查会，向与会的国网公司设备部、各省公司设备部及各省电科院的领导和**们做了《声纹振动监测技术在变电站主设备智慧型综合监测中的作用和实施方案》的汇报，获与会领导和**们的高度认可。电力振动监测规定GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的智能评估和故障预警。

综上所述，采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态，适用于带电监测/在线监测，与变压器无电气连接而不影响正常运行，有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验，成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统，既有固定安装的长期在线监测式，也有便携式的带电监测系统及可移动的在线重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置（在线监测式：IED，便携/手持式：主机；下文皆用IED/主机简称）、云服务器、通讯单元及供电单元构成；操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法，并提取故障诊断特征参量，在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。

变压器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后，声纹振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据，采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的客户反馈分析。

OLTC 的安全稳定运行对电力系统至关重要，AFV 信号分析法是保障其运行的有力手段。OLTC 切换时，内部机械部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，通过变压器油传递到变压器箱壁，形成振动信号。这些信号中蕴含着 OLTC 的机械状态信息，如触头的接触情况、弹簧的弹性等。通过 AFV 传感器对这些信号的监测和分析，我们可以实时了解 OLTC 的运行状态。当 OLTC 出现故障时，如触头接触不良或弹簧弹性下降，振动信号会呈现出特定的变化模式。利用这些模式，我们可以快速准确地诊断出故障类型，采取相应的维修措施，确保 OLTC 的正常运行，保障电力系统的安全稳定。GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)监测和综合分析。变压器振动监测图谱

GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的实时监测和分析的结合。无线振动监测试验报告

GZAFV-01系统已成功应用于智能变电站、智慧变电站及数字化变电站等示范项目(已经投运的廊坊特高压站、济南商西站、青岛顾家站和胜利站、泰安天平站等)，实现大型变压器全振动在线监测与故障诊断，有效地提高设备运行可靠性。同时，我公司积极与各科研院所(南网电科院、广西电科院、冀北电科院、山东电科院、江苏电科院、浙江电科院)、供电公司(冀北、山东、山西、江苏、宁夏等地的省检)、变压器制造商(山东电力设备制造厂、江苏华鹏变压器厂、南通的韩国晓星变压器厂、杭州钱江变压器厂等)、OLTC制造商（上海华明的遵义长征厂区、德国MR等）、变电站综合监测系统平台承建商(国网智能、南瑞科技、长园深瑞等)开展合作，不断丰富各型号变压器的声纹振动信号样本数据库。无线振动监测试验报告