OLTC 的安全稳定运行对电力系统至关重要,AFV 信号分析法是保障其运行的有力手段。OLTC 切换时,内部机械部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力,通过变压器油传递到变压器箱壁,形成振动信号。这些信号中蕴含着 OLTC 的机械状态信息,如触头的接触情况、弹簧的弹性等。通过 AFV 传感器对这些信号的监测和分析,我们可以实时了解 OLTC 的运行状态。当 OLTC 出现故障时,如触头接触不良或弹簧弹性下降,振动信号会呈现出特定的变化模式。利用这些模式,我们可以快速准确地诊断出故障类型,采取相应的维修措施,确保 OLTC 的正常运行,保障电力系统的安全稳定。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的研发背景与创新点。国洲电力振动诚信合作
利用 AFV 信号分析法监测 OLTC 状态时,需深入理解信号的产生与传播机制。OLTC 切换时,内部机构部件的运动撞击和摩擦是产生 AFV 信号的根源。这些脉冲冲击力通过变压器油这一介质,以振动波的形式传递到变压器箱壁。箱壁上的振动响应包含了 OLTC 内部多种激励现象的信息,就如同一个信息宝库。我们通过 AFV 传感器采集这些振动信号,并运用专业的分析算法,能够从中提取出与 OLTC 故障类型相关的特征参数。例如,当弹簧弹性下降时,振动信号的低频部分会出现特定的变化模式,依据这些模式,我们就能准确诊断出 OLTC 的故障类型,提前进行维修,避免故障扩大。智能化振动监测图谱GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关特点、参数和配置。
在 OLTC 的状态监测中,AFV 信号分析法具有重要的应用价值。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合操作中,由于机械磨损和电气腐蚀,容易出现各种问题,如触头凹凸不平、变形等。这些问题会导致触头压力接触电阻和开矩参数发生变化,进而使 OLTC 的振动特征发生改变。AFV 传感器通过监测这些振动特征的变化,能够及时发现 OLTC 的潜在故障。例如,当触头接触电阻增大时,振动信号的幅值会在特定频率段出现明显变化。通过对这些变化的分析,我们可以准确判断 OLTC 的故障类型,为设备的维护和检修提供有力支持。
变压器是电力系统变电站中非常重要的电力设备,它通过有载分接开关(下文皆用OLTC简称)的逐级动作,实现对电网带电运行中的调压。OLTC是调压变压器中***可动的部件。依靠OLTC准确及时的动作,不仅可减少和避免电压大幅度波动,而且可以强制分配负荷流,保障安全可靠运行,增加调度的灵活性。OLTC由选择器、切换开关和电动机构组成,其性能包括电气性能和机械能。电气性能是指触头接触电阻,当触头接触电阻增大时,会引起触头过热,甚至烧损。机械性能是指OLTC切换过程中选择和切换开关的动作顺序和时间配合,及切换过程是否存在卡塞和触头切换不到位等GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)专业设计和性能优化。
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态监测提供了一种精细、高效的途径。OLTC 在运行过程中,触头的分 / 合操作频繁,这对其内部结构的稳定性提出了极高要求。触头的任何异常变化,如接触不良、磨损加剧等,都会在 AFV 信号中留下痕迹。当触头接触不良时,电流通过时会产生不稳定的电弧,这不仅会导致触头进一步损坏,还会使 OLTC 的振动特性发生***改变。AFV 传感器能够敏锐捕捉到这些信号变化,经过数据分析处理,我们可以清晰地判断出 OLTC 的故障状态,为设备的安全运行保驾护航。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的行业合作案例。名优振动指纹监测的原理
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AFV信号分析法是一种基于振动信号监测的OLTC(有载分接开关)状态诊断技术。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)传感器采集变压器箱壁上的振动信号,通过分析信号的时域、频域特征,判断OLTC的运行状态。OLTC在切换过程中,内部机构(如触头、弹簧、传动装置)的运动会产生机械冲击和摩擦振动,这些振动信号通过静触头或变压器油传递至箱壁。由于不同故障(如触头磨损、弹簧老化、电弧放电)会导致振动特征的变化,因此AFV信号分析法能够有效识别OLTC的早期故障,为预防性维护提供依据。国洲电力振动诚信合作