杭州振动监测结构图

变压器/电抗器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组振动信号的基频为100Hz。由于变压器/电抗器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器/电抗器的绕组变形或铁芯故障后，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，振动信号分量可以作为区别绕组变形故障与铁芯故障的重要依据，采用振动分析法可实现绕组及铁芯的故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司售后承诺。杭州振动监测结构图

4.6GZMOA-1000L型金属氧化物避雷器监测子系统金属氧化锌避雷器主要用于限制雷电过电压和操作引起的内部过电压，从而保护电力系统和设备。运行中的避雷器由于运行电压、过电压、受潮、污秽（雨雪、凝露、尘土）等原因，会逐渐老化并引起热击穿，导致系统短路故障、接地故障以及人员伤亡。电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”9/21因此，监测及诊断避雷器状态对设备检修、提高电网的稳定性和安全性、减少因设备故障造成的经济损失有着重大意义。金属氧化物避雷器监测单元主要功能特性如下：具备避雷器全电流、阻性电流、阻容比值、动作次数进行连续实时或周期性自动监测功能，监测数据的更新速度不低于1次/10min(可调)；监测装置的接入不改变主设备的电气联接方式，不影响主设备的绝缘性能及机械性能，电压信号取样回路具有防止短路的保护功能，接地引下线可靠接地，满足相应的通流能力，不影响现场设备的安全运行；具有异常报警功能，包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断等报警功能：报警设置可修改，报警信息实现实时远传，且因监测装置原因引起的不同类型的异常报警能通过不同的报警信号加以区分，装置自诊断信息实现实时远传；浙江振动监测推荐货源杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测历史数据对比。

二、相关标准1、GB/T4208外壳防护等级（IP代码）；2、GB2423电工电子产品环境试验规程；3、GB/T4064电气设备安全设计导则；4、GB4943信息技术设备（包括电气事务设备）的安全；5、GB/T13926工业过程测量和控制装置的电磁兼容性；6、GB/T15532计算机软件单元监测；7、GB/T17626电磁兼容试验和测量技术；8、GB50150电器装置安装工程电气设备交接试验标准；9、DL/T860变电站通信网络和系统；10、DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分：通用检验规范；11、DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分：通用技术规范；12、DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则；13、DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则；14、DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则；

(2)重合度对比如图9所示，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比分析，更直观地判断有载分接开关运行状态。为量化信号重合度对比，系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，有载分接开关可能存在故障。(3)能量分布曲线基于小波变换的振动信号多分辨率分析结果如下图10所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断有载分接开关运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。图11为正常状态与异常状态振动信号能量分布曲线对比。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统原理。

Ø自动提取分合动作时间、电机峰值电流、电机电流燃弧时间、电流抖动振动声学高幅值关键特征、振动声学脉动关键特征等参量；Ø智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比，GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，被测设备可能存在故障。下图2所示为隔离开关典型振动声学指纹及电机电流信号时域谱图：GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统。电气设备振动监测文献

杭州国洲电力科技有限公司振动监测技术参数。杭州振动监测结构图

(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能量矩阵。3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图13(a)为变压器/电抗器运行时的绕组及铁芯振动声学指纹的时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析振动声学指纹信号，实现在线状态下的故障监测。如下图13(b)所示，基于振动声学指纹信号的频域分布，提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量，以作为变压器/电抗器运行状态的分析参数。各特征参量定义及解释如下：杭州振动监测结构图