您好,欢迎访问

商机详情 -

高压开关振动声学指纹来电

来源: 发布时间:2023年09月12日

3.2.1传感器GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统传感层由6路压电式加速度传感器及1路电流传感器构成,各传感器外观及参数如下表1所示。压电式加速度传感器集成电荷放大器,将振动信号转换成与之成正比的电压信号;电流传感器采用微型卡扣结构,便于现场安装,节省空间。采用3路压电式加速度传感器获取有载分接开关振动信号,振动传感器通过固定底座安装在变压器/电抗器外壁,安装位置通常选取平行于分接开关垂直传动杆方向,且尽量靠近分接开关触头组处。采用1路电流传感器获取有载分接开关驱动电机电流信号,电流传感器安装于驱动电机电源线处。采用3路振动传感器检测变压器/电抗器绕组及铁芯运行状况,传感器通常选取于上夹件底部、非冷却器侧油箱表面中部及油箱顶部中心点。为保持检测点的同一性,便于后期历史数据对比,建议所有振动传感器底座长期固定在变压器/电抗器外壁上。传感器安装示意图如下图3所示,变压器/电抗器声学指纹监测系统所有传感器单元均与变压器/电抗器本体无电气连接,安装简单方便,适用于在线监测或带电检测。(注:传感器数量及安装位置可根据具体技术规范或方案调整。)杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测系统传感器。高压开关振动声学指纹来电

高压开关振动声学指纹来电,振动

15、DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则;16、Q/GDW383智能变电站技术导则;17、Q/GDWZ410高压设备智能化技术导则;18、Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范;19、Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则;20、Q/GDW1535变电设备在线监测装置通用技术规范;21、Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范;22、Q/GDW1168-2013输变电设备状态检修试验规程;23、Q/GDW11058变电设备在线监测系统综合监测主机/IED技术规范;24、南方电网公司年新技术应用指南(2018年版):变电设备运维检修技术--声学指纹技术;25、国家电网公司变电监测管理规定(试行)第11分册机械振动监测细则;26、国家电网公司智能组合电器技术规范;27、国家电网公司变电监测通用管理规定第38分册断路器机械特性监测细则。国洲电力科技有限公司振动系统软件功能杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测技术方案。

高压开关振动声学指纹来电,振动

6.4对于电力设备(以GIS为例)的诊断可以结合负荷与损耗、特高频局放信号、本体振动信号、SF6气体综合信号、断路器机械特性信号以及历史电流与电压情况来基于多源数据融合分析。例如:是否有发生过因大电流冲击等;还可以结合局放和SF6气体分解产物监测,判断GIS是否存在局放以及局放严重程度。再如:在监测到不正常的振动频谱时,系统可以自动去查询GIS的历史电流与电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,那么可以给出一个预警:GIS可能存在异常。

4.4GZK-1000MP型断路器机械特性监测子系统断路器在电力系统中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备,以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测,准确得知断路器的工作状态和故障部位,可以有效减小维护工作量,增强检修的针对性,显著提高供电系统可靠性和经济性。线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器在线监测中非常重要的参数,是衡量断路器性能优劣的重要指标。因此,通过在线监测系统准确提取分闸电流、合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值,对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。断路器机械特性监测单元主要功能特性如下:GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统时频能量分布矩阵(ATF图谱)。

高压开关振动声学指纹来电,振动

(1)峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。(2)总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD):所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式如下:THD=i=0nVi2V1其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。(3)基频信号能量比(E):100Hz基频分量时域信号能量占信号总能量的比值,计算公式如下:什么是声学指纹振动监测?振动操作

国洲电力振动监测系统。高压开关振动声学指纹来电

通过扫码或RFID识别变压器/电抗器,读取ID信息,通过站内网络(4G/5G/WIFI)传输给云端服务器,向服务器请求该电力设备的详细信息,以及详细的运行状态、监测信息等;6.3结合电力设备的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制;多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能大大减小因单个参量判别故障带来的误报;被测设备经过多参量融合分析后评价为异常状态时,本系统会发出告警(可选择告警发送方式);图6高压开关振动声学指纹来电