Q/GDWZ410高压设备智能化技术导则;Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范;Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则;Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范;Q/GDW1168-2013输变电设备状态检修试验规程;JB/T8314分接开关试验导则;国家电网公司变电检测管理规定(试行)第11分册机械振动检测细则;IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods;IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines;IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger;IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers;IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents;CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance。杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统监测装置组件。电抗器振动监测报告申请
我公司的振动声学指纹监测技术概述:变压器、有载分接开关、GIS、隔离开关及断路器是电力系统中的重要组成部分,起到电能分配及控制等关键作用,以上设备在运行过程中,在电磁力及机械的作用下均会产生振动声学指纹信号。振动声学指纹信号是一个丰富的信息载体,包含着大量的电力设备状态信息。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现电力设备的潜在故障,并及时预警,从而延长电力设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成成熟的电力设备振动声学指纹监测技术。各类产品适用于变压器/电抗器(有载分接开关、绕组和铁心)、高压开关(含GIS、隔离开关、开关柜及敞开式断路器)的带电检测及长期在线监测与故障诊断,具有安装方便、安全、可靠、不影响设备正常运行等优点。我公司电力设备振动声学指纹监技术测概况如下表所示。电力振动监测型号杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术遵循标准。
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:7 试验项目及要求:7.3功能检验按照6.3进行逐项检查,所有功能应能正确运行。7.4性能特性测试7.4.1传感器灵敏度试验检验在振动台上进行。将被测传感器固定在振动台台面中心,其灵敏度应与振动方向平行,振动台的振动频率设定为加速度传感器频带上限的1/3,波形为正弦波,比较大加速度值为10g。被测加速度传感器的输出电压值和所承受的振动加速度值之比为加速度传感器的灵敏度。
通过扫码或RFID识别变压器/电抗器,读取ID信息,通过站内网络(4G/5G/WIFI)传输给云端服务器,向服务器请求该电力设备的详细信息,以及详细的运行状态、监测信息等;6.3结合电力设备的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制;多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能大大减小因单个参量判别故障带来的误报;被测设备经过多参量融合分析后评价为异常状态时,本系统会发出告警(可选择告警发送方式);图6杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术功能要求。
振动声学指纹监测技术的实际成效与意义:振动声学指纹监测技术适用于变压器/电抗器(绕组、有载分接开关、铁心等)、开关类(GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等)等电力设备的在线监测与故障诊断,不影响其正常运行,且与设备无电气连接,具有安装方便、安全、可靠等优点。主要意义和功能如下:1、采用带电检测/在线监测方式,不影响主设备正常运行,降低了电网风险;2、减少了人员进站检查的运维成本;3、监测方式与设备无电气连接,具有安全、可靠、安装方便等优点;4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法,并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量,提高在线监测准确度。5、内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库,可真实反应设备运行状态,有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型;6、符合智慧变电站建设原则,监测系统的IED具备边缘计算能力,就地采集并处理振动声学指纹及其它信号,完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构,根据平台层及应用层要求上传分析结果。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统相关标准。电抗器振动监测报告申请
杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术说明。电抗器振动监测报告申请
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统信号分析与处理:有载分接开关动作时,典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验,为方便检测人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法,实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测,降低变压器/电抗器运行的故障风险。电抗器振动监测报告申请
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