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杭州手持式多功能振动声纹监测技术参数

来源: 发布时间:2022年07月25日

Ø自动提取分合动作时间、电机峰值电流、电机电流燃弧时间、电流抖动振动声学高幅值关键特征、振动声学脉动关键特征等参量;Ø智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比,GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,被测设备可能存在故障。下图2所示为隔离开关典型振动声学指纹及电机电流信号时域谱图:杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统软件界面。杭州手持式多功能振动声纹监测技术参数

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变压器/电抗器运行时,电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动,硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方,绕组振动信号的基频为100Hz。由于变压器/电抗器中磁感应强度正比于加载电压的平方,铁芯振动信号的基频也为100Hz。另外,考虑到铁芯振动的非线性特性,振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器/电抗器的绕组变形或铁芯故障后,振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。因此,振动信号分量可以作为区别绕组变形故障与铁芯故障的重要依据,采用振动分析法可实现绕组及铁芯的故障诊断。振动生产厂家GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统绕组及铁芯运行状态分析。

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2、2020年10月22日,我公司总经理技术助理王国明博士以技术顾问的身份,参与国网冀北电力有限公司关于智慧物联体系建设专项劳动竞赛成果评审会,会上向国网冀北公司设备运行管理领域的各位领导和**们汇报了《电力设备振动声学指纹监测技术的发展态势和应用前景》,并会中作为厂家**参与技术评审,会后荣获与会的领导和**们的高度认可。4、2020年11月19日,我公司荣获南网广西电网公司总经办和生产技术部的邀请,向广西电网公司的总经理、副总经理以及生产技术部、电力科学研究院等相关部门和直属单位的领导做了《变压器声纹振动在线监测与故障诊断技术》的专题汇报,获得了领导和**们的称赞与肯定。

3.2敞开式断路器监测3.2.1技术背景敞开式断路器在电力系统中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备,以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测,准确得知断路器的工作状态和故障部位,可以有效减小维护工作量,增强检修的针对性,显著提高供电系统可靠性和经济性。振动声学指纹信号、线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器非常重要的参数,是衡量断路器性能优劣的重要指标。因此,通过在线监测系统准确提取振动声学指纹、分闸电流、合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值,对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测系统结构。

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Ø根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量(互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器/电抗器运行状态及机械故障类型。图15基于振动声学指纹的变压器故障诊断Ø结合变压器/电抗器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器/电抗器地振动声学指纹频谱时,系统可以自动去查询变压器/电抗器地历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器/电抗器可能存在绕组变形地异常。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统基本功能。杭州GZAF-1000S系列高压开关振动联系人

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售后服务及质量承诺:2)对已到货未安装产品退货;3)终止技术协议余下有效时间内的份额。9.1.5***次抽检不合格,对于抽检不合格样品所在订单合同范围内已安装产品;第二次抽检不合格,对于抽检不合格样品所在技术协议范围内已安装产品,我方接受贵方提出的修理、更换、退货、赔偿损失、延长质保期等处理措施。9.1.6我方在接到通知的十五个工作日内取回退货处理的产品,超期不取,由贵方处置。9.1.7退货所产生的拆卸、安装、运输、吊装等相关费用由我方负责;9.1.8GZOLM-1000G系统可送至贵方指定的第三方**机构开展校验,贵方若无指定,我方将择推荐择第三方**机构,及时贵方联系并在达成一致后送至校验。杭州手持式多功能振动声纹监测技术参数