高压开关振动声学指纹应用前景

(5)时频能量分布矩阵(ATF图谱)(我公司**所有)时频能量分布矩阵(ATF图谱)是振动声学指纹信号的指纹图，从多维度表现振动波形的特征，能直观的反应振动强度和频率，方便用户从多纬度分析振动声学指纹信号。ATF图谱把振动图谱进行了排序及计算，把不同类型的振动波形归一化处理，所以能在不同ATF图谱之间进行比对。右下图为时频能量分布矩阵在有载分接开关诊断中应用。我公司振动声学指纹监测技术的优势：公司简介：杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研制，致力于为领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供前列的解决方案。国洲电力振动监测系统怎么样？高压开关振动声学指纹应用前景

GZAF-1000T监测系统包括便携型带电检测（分体机的如下图24C、一体机的如下图24D）、固定型在线监测（标准1U式的如下图24E、壁挂式监测单元的如下图24F）等机型。其中，便携式一体机结构轻巧，适用于高压开关的带电检测及定期检修，标准监测单元与壁挂式监测单元适用于高压开关类设备的长期在线监测与故障诊断。1、2020年10月20日，我公司荣获国网公司设备部的邀请，参与国网设备部组织的关于智慧变电站技术方案审查会，向与会的国网公司设备部、各省公司设备部及各省电科院的领导和专家们做了《振动声学指纹监测技术在变电站主设备智慧型综合监测中的作用和实施方案》的汇报，荣获与会的领导和专家们的高度认可。如下图25所示：振动声纹监测示意图国洲电力变压器振动监测系统背景。

9.5.7产品验收服务1)依技术协议要求对GZOLM-1000G系统的全部子系统/配件的型号、规格、数量、外型、外观、包装及资料、文件(如装箱单、保修单、随箱介质等)的验收；2)拆箱后，应对其全部产品、零件、配件、用户许可证书、资料、介质造册登记，并与装箱单对比，如有出入应立即书面记录，由我方解决，如影响安装则按合同有关条款处理；3)GZOLM-1000G系统通电测试应单台子系统进行，所有子系统通电自检正常后，才能相互联结；4)GZOLM-1000G系统全部安装完成且连接完毕进行全系统测试，应严格按测试计划进行，做好各项原始记录；电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”20/215)如商检或全系统测试中如发现设备性能指标或功能上不符合合同规定时，贵方有权拒收并要求赔偿；6)技术资料及备件提供承诺：我方承诺在任何时候为贵方提供详尽的技术资料，并通过电话、邮件等方式向贵方解答相关技术问题。若贵方有需要现场服务，我方技术工程师将在**短时间内赶到现场，为贵方提供技术服务。

3.4.2功能特性Ø具备断路器振动声学指纹、分合闸线圈电流、储能电机电流、行程、分合闸位置监测功能；Ø具备振动信号、电流波形、行程曲线、压力变化记录及展示功能，自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间与时长、行程、分合闸位置与次数等参数；Ø监测单元支持多通道信号同步实时采集，通道数不小于8个（可根据监测需求定制）；Ø支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能；Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据；Ø断路器每次动作后，监测单元主动评估断路器运行状态，并自动上传分析结果；Ø智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比，GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，被测设备可能存在故障。下图3所示为断路器典型振动声学指纹和储能电机电流信号及对应包络曲线：国洲电力变压器振动监测系统使用方法。

杭州国洲电力科技有限公司：检测原理：振动声学指纹监测系统技术规范。结构组成：电力设备内部振动信号通过绝缘油、金属部件等路径传播至设备金属外壳，通过安装在设备表面的加速度传感器检测设备振动声学指纹信号，并由振动声学指纹监测系统完成信号处理与分析，实现对电力设备振动声学指纹的监测。如下图所示：电力设备振动声学指纹监测系统一般由加速度传感器、信号采集单元、信号处理分析单元及通讯单元等构成。组成框图如下图所示：杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测信号重合度分析。高压开关振动声学指纹背景

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自由场传声器是一种利用电容量变化而引起声电转换作用的传声器，其结构如右下图所示。传感器是由一个振动膜片和固定电极组成的一个间距很小的可变电容器，当膜片在声波作用下产生振动时，振动膜片与固定电极间的距离便发生变化，引起电容量的变化。在电容器的两端有一个负载电阻R 及直流极化电压E，电容量随声波变化时，在R 的两端就会产生交变的音频电压。二、信号分析及处理方法。信号处理于分析是振动声学指纹监测中的关键，主要包括以下分析方法：(1)频谱分析振动声学指纹信号时域波形*反映振动加速度幅值、振动位移、声压级等参量。频谱分析采用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，从而直观地反映信号频率分布，并可提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，作为判断设备运行状态的特征参量。下图为变压器本体振动声学指纹的时域及频域信号。高压开关振动声学指纹应用前景