工业机器人是智能制造技术的重要基础技术,受到了世界各制造业强国的重视。在未来,随着智工业机器人能制造技术的发展,机器人的应用范围将不断拓展,而企业对更高生产效率和产品质量的需求,在机器人的工业应用中存在着诸多的性能要求,其中重要的两个性能要求是定位速度和定位精度。往往希望机器人以短的时间准确到达目标位置进行加工作业,以此来提高加工质量及加工效率。但是由于机器人又要满足高速度的要求,就不可避免的存在了冲击、惯量的特性,这就导致严重的振动问题,使其难以满足、高精度的要求。振动问题会降低工作的效率、精度,还会影响设备的工作稳定性和使用寿命。除了超声振动仪器、碎石机等少数利用振动的机械设备以外,大部分的机械设备是不希望在正常运行过程中有振动发生的。当前工业机器人正向着高速、高精、轻量化和重载方向发展。现有技术中的机器臂存在质量偏大导致在运动止停过程中产生较大惯性及冲击载荷造成振动,影响运动及工作效率。 机械臂操作简便,如东大元员工轻松掌握。云南皮带输送机械臂
随着现代人工智能技术、自动化技术、计算机视觉技术和计算机计算能力的快速发展,机械臂技术作为日常生活及科技发展中多种技术的综合体相应地同步快速发展,并且在工业生产、生活服务、科学实验、抢险救灾和太空探索等领域广泛应用且发挥着非常重要的作用。由于单机械臂控制系统受环境和自身条件的制约,很多工作任务都难以完成,从而使用复数单机械臂,但同时导致单机械臂之间结合性下降。与此同时,传统机械臂缺乏合适传感器导致无法做到更加的拟人化、多能化,且并不能够一起协同安全地完成工作任务。技术实现要素:本发明的目的在于提供一种基于深度视觉的双机械臂控制方法。实现本发明目的的技术解决方案为:一种基于深度视觉的双机械臂控制方法,包括以下步骤:步骤1,利用rgbd深度摄像头采集某一目标区域的点云数据,根据点云数据构建该区域中目标物体空间模型,同时识别目标物体的种类,并根据种类判断该物体是否属于待操作对象,若是则执行步骤2,否则对下一目标区域执行该步骤;步骤2,建立双机械臂空间xacro模型,并在该模型所在空间拟合添加所述目标物体空间模型;步骤3,根据所述双机械臂空间xacro模型和目标物体空间模型,计算双机械臂的运动轨迹;步骤4。 全自动机械臂案例机械臂操作灵活,如东大元满足多样需求。
剑式机械手是一种手工操作工具,其功能是与球关节轴承配合使用,用于核工业(如同位素生产)、制药、医疗等行业的屏蔽箱内,对人手不能直接接触的放射性物质进行分装、取样等操作处理,具有结构紧凑、操作简单、容易掌握基本操作技术的特点。传统的剑式机械手主要由夹钳7、手杆6、拉杆12、外管14、手把13等组成,手杆6和拉杆12均置于外管14内,外管14的一端与夹钳7的压环75连接,手杆6的一端与夹钳7的活动杆71(活动杆71穿过压环75)连接,其使用原理为:操作靠手扣动扳机3,带动拨杆2拨动拉杆12右移,压缩弹簧1并依次通过拉杆12和手杆6拉动夹钳7的活动杆71使夹钳7的夹指72合拢,达到夹取物件的目的。松开扳机3,在弹簧1的作用下,拉杆12左移,夹钳7的夹指72张开,达到释放物件的目的。手杆6与拉杆12之间的连接接头5,球关节轴承10,安装球关节轴承10的防护墙11,球关节轴承接盘4,连接于连接接头5和球关节轴承接盘4之间的外密封套9;图2中还示出了套装于夹钳7的夹指72上的橡胶套73。上述传统的剑式机械手只能使用在密封要求不高的环境中,因为该剑式机械手的夹钳7的外管与手杆6之间存在间隙,所以密封不够彻底,另外,该剑式机械手的夹钳7的夹指72上有用于防滑的橡胶套73。
机械臂是指高精度,多输入多输出、高度非线性、强耦合的复杂系统。因其独特的操作灵活性,已在工业生产和装配中达到广泛的应用。在机械生产中,焊接是一道非常常见的工艺。焊接是两种或两种以上同种或异种材料通过原子或分子之间的结合和扩散连接成一体的工艺过程。随着科技的发展,激光焊接是目前制造中常用的焊接手段。与传统的点焊工艺不同,激光焊接可以达到两块钢板之间的分子结合,通俗而言就是焊接后的钢板硬度相当于一整块钢板,从而将强度提升30%,精度同样提升。当然,激光焊接的实际使用意义并不仅于此。激光焊接的特点是被焊接工件变形极小,几乎没有连接间隙,焊接深度/宽度比高,因此焊接质量比传统焊接方法高。激光焊接是一门技术性非常强的制造工艺。机械臂搭配激光焊接是能够大幅度提升企业生产效率。而焊接自身工艺的因素,会导致焊接中会出现焊接缺陷,包括气孔、夹渣、未焊透、未熔合、裂纹、凹坑、咬边、焊等。这些缺陷中的气孔、夹渣(点状)属体积型缺陷。条渣、未焊透、未熔合与裂纹属线性缺陷,也可称为面型缺陷。尤其是裂纹与未熔合更是面型缺陷。凹坑、咬边、焊及表面裂纹属表面缺陷。其他缺陷,包括内部埋藏裂纹,均属埋藏缺陷。如东大元机械臂,打造智能工厂必备。
利用线性插值将各机械臂的运动轨迹发送到各机械臂,实现对双机械臂的控制。进一步地,步骤1所述根据点云数据构建目标物体空间模型,具体包括:步骤1-1,对点云数据进行多维高斯滤波预处理,所用公式为:式中,表示点云数据中每一个点对应的维度为4的向量(g,y,z,d),g表示该点对应的rgb值,(y,z,d)表示点在空间中的坐标,为所有向量的平均值,∑为所有向量的协方差矩阵;步骤1-2,利用置信区间计算公式对点云数据进行参数估计,获得目标物体的坐标信息,包括目标物体中心点及分布范围,置信区间计算公式为:式中,为多维高斯滤波后的点云数据中每一个点对应的向量,α=1-置信度,n是样本个数,n-1为“自由度”,s为多维高斯滤波后的点云数据的标准差,为t值,根据其分布表可得为置信半径;步骤1-3,基于步骤1-1滤波后的点云数据以及步骤1-2点云数据参数估计结果,构建目标物体空间模型;步骤1-4,利用深度神经网络对所述目标物体空间模型进行池化、连接以及回归处理,识别出目标物体的类别。进一步地,步骤1-4中所述深度神经网络具体采用darknet-53的网络结构。进一步地,步骤3中根据所述双机械臂空间xacro模型和目标物体空间模型,计算双机械臂的运动轨迹。如东大元自动化设备厂,用科技推动生产力的发展,让工作更简单、更高效。安装机械臂
链板机械臂,坚固耐用,适应各种复杂工况。云南皮带输送机械臂
本发明提高了机械臂的通用性,适用于不同农事作业,结构紧凑,连接操作简便、结构牢固、通用性强;同时做到了机械连接和电路连接,机械连接强度高、电路连接可靠,支持轴向任意角度的连接,允许存在两者在轴线上存在一定的误差下的连接,便于连接,配合相关夹具夹持母头(工具端),可实现机械臂直接操作该连接动作,无需人工将母头(工具端)安装到机械臂上。具体实施方式为使本发明的目的、技术方案和更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细说明,应当理解,此处所描述的具体实施例用以解释本发明,并不用于限定本发明。实施例参照图1至图5,其中附图标记5表示机械手终端,本实施例提供一种与机械臂连接的农事工具的统一接口,包括母头1和2,母头1上固定有经母头引线12与机械手或机械臂电性连接的母接插件11,2上固定有与母接插件11相匹配的公接插件21,且公接插件21经引线22与机械臂或机械手电性连接,母头1与2可分离式连接,且母接插件11与公接插件21对接。所述母头1和2均为筒状结构,2的一端具有凸台式的接入端21,接入端21伸至母头1内并于母头1可分离式连接,所述母接插件11包括塑料支架板111和平头探针112,塑料支架板111垂直于母头1轴向并固定于母头1内。云南皮带输送机械臂