ADM平台通过整合分组管理、闭环流程和可视化监控等功能,构建了一个完整的端到端数据治理体系。这个体系从数据源头的分类开始,贯穿数据中转的各个环节,直到**终的数据使用目标,实现了全链条的数据管控。规范化的数据流程确保了每个环节都有明确的责任人和操作标准,而可视化的拓扑结构则提供了全局的监管视角。特别是对于金融行业用户,这种自动化的资源管理和完善的数据安全方案,不仅提高了数据管理的效率,更重要的是确保了敏感数据在整个生命周期中的安全性。这种综合性的数据治理方案,正在成为企业实现数字化转型的重要支撑。敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。中信银行对CDM的应用场景

敏捷数据管理平台(ADM)的核心数据处理能力主要由数据服务节点(CDM Server) 承载,该节点本身又是一个高度内聚的微服务**,包含了数据备份模块(PDM)、数据校验模块(BDM) 和数据交付模块(TDM) 这三个关键组成部分。这三个模块共同构成了一个从数据获取到数据供给的自动化流水线。首先,PDM模块负责与源数据库交互,执行初始的全量备份和后续的增量抓取,是平台数据资产的“源头”。紧接着,BDM模块扮演着“质检员”的角色,它对PDM捕获的数据副本进行完整性、一致性和可用性验证,确保即将交付的数据是健康、可靠的,避免下游业务拿到无效或损坏的数据。***,经过验证的数据副本被传递给TDM模块,该模块利用CDM(副本数据管理)技术,以虚拟化或即时挂载的方式,将数据快速、高效地“交付”给开发、测试或分析团队使用。这三大模块在CDM Server内部无缝协作,形成了“备份-校验-交付”的闭环,奠定了整个ADM平台高效运作的基石。登录设置敏捷数据管理平台是企业级副本数据管理(CDM)产品。

ADM通过压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,实现了对数据生命周期的精细化管理与恢复任意时间点数据的强大能力。时间线的保留意味着每一次重要的数据变更(如全量备份、增量备份、事务日志备份)都被精确记录和索引。当需要恢复时,用户面对的不是一堆杂乱无章的备份文件,而是一个清晰的时间轴,可以精细定位到发生误操作前、或系统崩溃前的那一刻。结合其直接挂载的能力,检索并恢复到任何一个时间点都变得像在视频播放器上拖拽进度条一样简单直观。这项功能对于修复逻辑错误(如误删重要数据表)至关重要。**终,ADM将数据恢复从一项复杂、高风险的紧急任务,转变为一个可控、可预测、高效率的常规运维操作,为企业数据的完整性与可用性提供了***保障。
上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:一致的数据脱敏结果系统支持字段内多敏感数据类型的混合***与分属性*****,且针对不同位置相同数据的***结果保持不变,**终保证***前后数据结果的一致性,实现数据脱敏后数据价值利用的便利性。多措施保障数据脱敏性能系统针对大表***耗时长,采取措施实现单表***的读写多并发;针对单个***任务实现表级多并发,单表支持多线程运行;针对多任务,通过分布式多节点部署,***任务由多个节点同时执行,多节点之间采用负载均衡,整体提升数据脱敏的性能,提升数据脱敏的执行效率。敏捷数据管理平台高效压缩存储池降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。

ADM实现分钟级恢复的**在于其自研的数据库虚拟化技术,这是一种颠覆传统数据复制与恢复模式的创新。传统方式需要将备份数据完整拷贝并转换格式,耗时极长。而ADM则在***备份时,获取一份全量快照为原格式的数据,这份纯净、完整的副本被称为黄金副本。此后,**技术便围绕这份黄金副本展开:当需要为开发、测试或恢复创建环境时,系统并非进行物理拷贝,而是利用虚拟化技术,通过创建指向黄金副本的指针和元数据,瞬间生成多个虚拟副本。这些虚拟副本在逻辑上是**的、可读写的数据库实例,但其底层物理数据块绝大部分都指向***的黄金副本。这种“一次备份,多次虚拟挂载”的机制,不仅从根源上降低了数据恢复所占用的存储空间,更实现了数据环境的秒级就绪,是ADM提升效率的基石。向导式敏感数据处理流程。存储资源开销
副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。中信银行对CDM的应用场景
ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台,支持 IPV4/IPV6 网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。中信银行对CDM的应用场景