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ADM的数据复制容灾模块通过整合数据远程复制与数据异地容灾两大功能，为企业提供了一个从数据同步到业务接管的端到端解决方案。其技术先进性体现在基于数据块增量复制的高效同步机制上，通过***全量复制传输、后续长久增量复制与全量快照合成传输的组合策略，确保了数据同步的效率与可靠性。而该模块的**终价值，则体现在其**性的实现本地和异地均可以同时提供虚拟库对外访问的能力上。这意味着容灾数据不再是“沉睡”的备份，而是随时处于“热备”状态的活数据，既可以用于灾难恢复，也可以在平时支撑数据读取、报表查询等业务，极大地提升了数据基础设施的灵活性和投资回报率，将容灾从一项成本中心转变为支撑企业稳健发展的战略资产。敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。失败数

综上所述，ADM的数据备份管理模块是整个平台不可或缺的基石。它通过***的异构环境支持，将企业内分散的数据保护孤岛统一到一个平台上，实现了管理的标准化和简化。其即时挂载恢复能力将传统的“数据保险”升级为立即可用的“业务应急”资源，深刻改变了数据备份的价值定位。同时，其对多样化存储资源的支持以及与第三方云存储的集成能力，使得平台具备了面向未来的扩展能力，能够伴随企业数据战略共同成长。**终，这个模块确保了所有后续的数据操作——无论是数据脱敏、数据交付还是数据分析——都能有一个可靠、高质量、可用的数据来源。因此，它不仅是实现数据保护的盾牌，更是驱动整个ADM平台释放数据资产价值、赋能业务创新与发展的**引擎。中文字典库敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换，保障数据流转环节的安全性。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

敏捷数据管理平台（ADM）的架构设计清晰且模块化，由四大**组件协同构成一个完整的数据生命周期管理体系。管理控制中心（Master） 作为整个平台的“大脑”，承担着统一调度、策略制定和全局监控的职责。一个或多个数据服务节点（CDM Server） 则构成了平台的“躯干”，是数据存储与管理的**，负责接收、存储和管理数据副本。专门的***服务节点（SDM Server） 作为“安全过滤器”，确保敏感数据在流出前得到合规处理。而部署在业务前端的客户端（Client） 则扮演着“神经末梢”的角色，负责主动收集和传输待管理的源数据。一个典型的工作流程是：客户端从业务系统收集数据并传输至CDM Server，后者存储原始数据；当开发测试需要数据时，Master会调度SDM Server对副本进行***，再将安全可用的数据交付给需求方。这套流程确保了数据从采集到交付的全程可控、高效。什么平台能对接NBU直接恢复？

随着信创战略的深入推进，企业对国产化环境的支持需求日益迫切。ADM在兼容性设计上展现了前瞻性布局，不仅支持主流平台下的数据库、文件数据保护，更特别支持国产化操作系统和国产云平台的保护。这种深度适配能力确保了企业在推进数字化转型和国产化替代过程中，数据保护体系能够无缝衔接，不会因为技术路线的调整而出现保护盲区。无论是传统的Windows、Linux系统，还是主流的虚拟化平台，亦或是国产的操作系统和云环境，ADM都能提供同样可靠的数据保护服务，这种***的兼容性为企业技术演进提供了坚实的数据安全保障。敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。信创备份

敏捷数据管理平台为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。失败数

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。失败数