敏捷供应

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。敏捷供应

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案，主要包括三个方面：

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。

存储与流转什么平台能对接NBU自动恢复？

上讯敏捷数据隐私安全处理系统具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等处理后数据的有效性、可用性。提供基于数据库的库内处理和基于ETL的抽取处理，提供文件添加水印功能，提供国产化操作系统的加密算法，满足大数据量隐私处理任务执行时的页面响应速度，适用于多样化的数据安全处理需求。

为保证企业数据隐私安全，较为常见的数据安全产品是数据隐私安全处理类产品，通过对数据进行屏蔽和替换的产品，采用专门的算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化，将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据，隐藏掉真正的隐私信息，失去窃取后的数据价值，同时在处理前后要保证敏感数据之间的关联性，为数据的后续使用提供便利，因此静态数据安全处理不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用，也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。向导式敏感数据处理流程。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。前后比对

敏捷数据管理平台可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。敏捷供应

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些？采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。敏捷供应