备份数据自动恢复验证

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 数据管理领域的CDM是指副本数据管理。备份数据自动恢复验证

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：一致的数据脱敏结果系统支持字段内多敏感数据类型的混合***与分属性*****，且针对不同位置相同数据的***结果保持不变，**终保证***前后数据结果的一致性，实现数据脱敏后数据价值利用的便利性。多措施保障数据脱敏性能系统针对大表***耗时长，采取措施实现单表***的读写多并发；针对单个***任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，***任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据脱敏的性能，提升数据脱敏的执行效率。缓解存储容量压力敏捷数据管理平台解决业务系统，对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份方式多样，适合具有不同备份场景需求的客户使用，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。数据管理领域的CDM是指copy data management。

企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略，通过搭建统一平台，强化安全隐私保护推动数据共享，确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键，以使用为导向，以安全为前提，以敏捷为目标，贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期，为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案，通过部署本平台不仅可以提升数据使用的便捷性和效率，还能降低存储使用的成本，更确保了数据使用各流程的安全与有效管理，进而充分释放数据副本的潜在价值。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用，是ADM的产品价值。库到文件

敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。备份数据自动恢复验证

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。备份数据自动恢复验证