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数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 什么平台能对接NBU直接恢复？控制文件关键字

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。数据树状拓扑结构副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化：全流程自动化，将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全：流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输，未变形数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。

低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率：对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势，负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能，提升数据变形执行效率。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等处理后数据的有效性、可用性。提供基于数据库的库内处理和基于ETL的抽取处理，提供文件添加水印功能，提供国产化操作系统的加密算法，满足大数据量隐私处理任务执行时的页面响应速度，适用于多样化的数据安全处理需求。IT领域的CDM是指什么吗？

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换后数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真替换，内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换，保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。敏捷数据管理平台有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配。查验备份数据

敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。控制文件关键字

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。控制文件关键字