数据变形算法

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系，需要支持配置前置依赖，即支持给后置组件配置是否依赖前置组件，以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性，是该功能的主要亮点之一。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 上讯敏捷数据管理平台产品采用数据库虚拟化技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。数据变形算法

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案，首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付，减少数据交付过程中隐私泄露的风险。虚拟数据库分组上讯敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术是什么意思？

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容未全部覆盖，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。

（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。

（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况：

1、存在多任务交叉运行，多任务之间有依赖关系，非简单的串行或并行。

2、需要满足全流程的编排，也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。

3、流程运行过程中有串行运行的组件，也有并行运行的组件，要求前后组件运行支持延迟机制，支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 敏捷数据管理平台包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。子集扫描

敏捷数据管理平台是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。数据变形算法

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：支持全栈信创与高可用架构部署上讯敏捷数据脱敏系统支持全国产化软硬件环境部署，支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署，满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。产品形态注重全生命周期管理区别于只具备单点***能力的***软件，SDM覆盖***前后的流程，包含了***前的数据准备、过程中数据脱敏、***后的数据分发，将原本局限于工具类软件的数据脱敏产品，升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。数据变形算法