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消息队列抽取敏感数据处理

来源: 发布时间:2025年07月05日

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真***,内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换,保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程,有效降低***工作的复杂度。上讯敏捷数据管理平台包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。消息队列抽取敏感数据处理

消息队列抽取敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份技术不同于其他备份厂商,ADM支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系,获取ADM产品的软件部署,通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。虚拟数据库模板敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。

消息队列抽取敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况:

1、存在多任务交叉运行,多任务之间有依赖关系,非简单的串行或并行。

2、需要满足全流程的编排,也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。

3、流程运行过程中有串行运行的组件,也有并行运行的组件,要求前后组件运行支持延迟机制,支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。

如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括:

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时,需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制,作为数据提供方需要提供溯源机制 数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。

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新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。敏捷数据管理平台主要面向软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。招商银行CDM选择

敏捷数据管理平台支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。消息队列抽取敏感数据处理

数据隐私安全处理的关键点是:

数据源:数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别:内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据:丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致

效率:操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理,满足对敏感隐私数据的漂白处理,保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求,将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位,发挥数据要素潜能。 消息队列抽取敏感数据处理