交付测试数据

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。交付测试数据

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护，支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护，并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复，提供业务应急的能力和数据快速恢复能力；针对数据备份的存储资源类型，ADM支持DAS、SAN、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池，具备较强的扩展能力。ADM同市面上常见的备份产品同样具有数据备份功能，并且在数据备份方面增加了灵活的自动化恢复校验功能，有效保障了备份数据的可用性，是自主研发的数据备份恢复国产化产品。国产化数据库产品敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：敏感数据识别精确高效通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。丰富的数据脱敏算法当前系统内置超百种***算法，包括广义的通用型***算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型***规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等***后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和***后重复数据的问题。副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。上讯敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。交付测试数据

敏捷数据管理平台采用压缩存储的方式，存储池可压缩备份数据至原来的三分之一，节约了数据存储的成本。交付测试数据

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。交付测试数据