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上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系，需要支持配置前置依赖，即支持给后置组件配置是否依赖前置组件，以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性，是该功能的主要亮点之一。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 数据的备份与恢复产品有哪些？库到库

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 敏感处理策略上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 敏捷数据管理平台支持保留原有数据含义的仿真型敏感数据处理规则，支持中文字典库与编码字典库。

上讯信息敏捷数据脱敏系统SDM的价值，有以下几点：同过自动化***全流程自动化，将***数据源准备、数据脱敏执行、***数据交付流程自动联动管理。数据安全：流程配置中只有经过***的数据才可执行数据传输，未***数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。***数据副本可以降低数据使用的存储成本。高效率：***方式对比传统***更具优势，负载均衡等多措施提升***性能，**提升***效率。向导式敏感数据处理流程。备份数据有效性

敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。库到库

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值，当产品迭代需要依赖大量数据时，开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率，通过应用副本数据管理技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短开发测试环境搭建的时间，从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外，副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。库到库