数据加工

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容未全部覆盖，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。

（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。

（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。 敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。数据加工

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理，ADM平台支持静态数据的隐私处理（涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等），内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板，覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中，增加对敏感隐私数据的安全处理，通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白，由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据，避免了隐私数据的泄露。数据备份管理上讯信息的敏捷数据管理平台怎么样？

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化：全流程自动化，将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全：流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输，未变形数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。

低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率：对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势，负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能，提升数据变形执行效率。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 敏捷数据管理平台自主研发技术——数据库虚拟化技术。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势二是实现了对备份数据的自动化恢复与有效性验证。敏捷数据管理平台ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等，检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件，完成验证输出结果。全自动化恢复验证，可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证，覆盖备份数据和备份文件的恢复，支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式，支持跨操作系统恢复与跨数据库版本自动化恢复。上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。敏感数据使用

敏捷数据管理平台对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。数据加工

2025年4月2日，由中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开，会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席，上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析，并指出要从多角度推进数据安全治理的发展，包括法律层面、技术层面、企业治理层面，通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护，并在防护的基础上合理合法利用数据资源，充分发挥其资源价值属性。数据加工