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来源: 发布时间:2025年05月06日

数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。为什么上讯数据网关内容

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数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。正则算法:(1)自定义正则:用户可以通过编写正则算法来对数据进行分类分级,根据自身业务需求,灵活定义匹配规则,实现数据的准确分类。(2)多字段打标支持:支持多字段方式,用户可以针对多个字段进行正则匹配,并根据匹配结果对数据的级别和类别进行打标,实现更加精细化的数据分类。(3)多算法配置:用户可同时配置多个正则算法进行逻辑操作,包括与、或、非等功能。通过组合不同的正则算法,可以实现更复杂的数据分类逻辑,提升分类准确性和灵活性。简化大规模数据源配置流程数据网关DG支持高可用部署,确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行。

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数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练,消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护,**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。

为确保数据安全,数据网关能够提供以下功能,以有效监控和阻断高危SQL操作,保障数据的完整性和安全。高危操作配置:数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作,以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括:Ø高危操作复核:对需要复核的访问进行二次审批操作,支持同意和驳回操作,增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警:针对需要告警的访问,系统可发送邮件、平台消息等告警信息,及时通知相关人员,有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断:对需要阻断的访问,提示执行SQL失败并直接阻断访问,确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置:数据网关DG支持多种告警方式的配置,包括邮件告警、平台消息告警等,以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户:数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能,以应对大规模权限管理的需求,提高管理效率。查看告警记录:可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录,以进行审计和监控,确保系统安全运行。


上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。

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大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,涵盖了以下关键方面:***的数据库类型支持:支持不低于40种数据库类型,包括常见的主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大数据平台下的数据库(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平台通过支持常见的jdbc协议,实现对各种数据库的连接和管理。上讯数据网关产品支持跨源数据库查询。哪里上讯数据网关热线

为提高操作效率,数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略,简化大量配置脱敏策略的流程。为什么上讯数据网关内容

数据雷达DR提供了强大的数据分类分级模板支持功能,旨在帮助用户快速、灵活地创建和管理数据分类分级模板,以满足不同行业和业务领域的需求。以下是该功能的关键特点:自定义模板创建:用户可以根据自身业务需求和数据特点,自定义创建数据分类分级模板。平台提供了丰富的模板配置选项,用户可以灵活选择类别名称、级别名称以及级别数量等参数,定制符合自己业务需求的模板。内置模板资源:平台内置了多个常见行业领域的内置模板资源,包括金融行业、汽车行业等,用户可以基于这些内置模板资源快速创建模板,节省了模板创建的时间和成本。算法关联支持:用户可以在模板中手动关联类别和算法,也可以利用平台提供的数据目录提取算法并自动关联,实现数据分类分级模板与算法的智能关联和匹配。模板部门内共享:数据分类分级模板支持部门内共享,即在同一部门下的所有用户均可共享和编辑模板资源,提高了模板的可用性和灵活性。为什么上讯数据网关内容