数据智能平台背景

数据库操作的合规风险是当前企业面临的一个重要挑战，尤其在信息化时代和数据法律法规逐步完善的背景下，合规性已成为企业必须面对和解决的问题之一。数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规，对数据处理活动提出了明确的规定和要求，旨在保护用户的个人信息和数据安全。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

上讯数据网关 DG 具备强大的安全防护功能，有效抵御外部网络攻击，保护企业核心数据。数据智能平台背景

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练，消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护，**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。数据智能平台背景数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务，确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关（DG）是一站式数据库访问管理平台，通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计，从而**降低数据库访问的管理复杂度，满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.

数据网管，作为现代信息技术领域的关键角色，肩负着保障数据网络稳定、高效运行的重要使命。它就像是网络世界的交通警察，时刻监控着数据的流动，确保一切有条不紊。在一个庞大的数据网络中，无数的信息包在不断传输。数据网管通过先进的监测工具和技术，实时跟踪这些数据的路径和状态。一旦发现异常，如数据拥堵、传输错误或潜在的安全威胁，立即采取行动进行调整和修复。例如，当网络中的某一节点出现故障，导致数据传输中断，数据网管能够迅速定位问题所在，并通过重新规划数据路由，确保信息能够继续畅通无阻地流动。数据网管还负责优化网络性能，根据不同的业务需求和流量模式，合理分配网络资源，以提高数据传输的效率和速度。这就像是为网络中的数据开辟了专属的快速通道，让关键业务能够优先获得足够的带宽支持!数据网关DG对外提供API接口，通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统数据集成。数据智能平台背景

上讯数据网关实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。数据智能平台背景

数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规，对数据处理活动提出了明确的规定和要求，为了降低数据库操作的合规风险，企业应该建立健全的数据安全管理制度，包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施，确保数据的合规性和安全性，维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。

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