限制访问时间

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。数据网关DG数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台。限制访问时间

数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格，企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规，保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面，也要符合相关的技术标准和规范。例如，设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计，数据网管需要提供相关的网络数据和报告，证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失，因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
限制访问时间上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.

由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据，如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度，未能进行必要的安全教育培训，或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全，就存在着严重的合规风险。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。

上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状：账号共享，权限泛滥，在企业日常数据库操作中，存在不同用户共用一个数据库账号的情况，这样无法清楚地追踪个人操作，导致权限滥用，增加数据泄露风险，且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失，事故频繁，数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程，存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程，不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据，无法遮掩，数据库中的敏感数据，如个人信息、企业机密数据等，如果不进行适当的***处理，可能会导致敏感数据被非法获取和传播，带来严重的安全和法律风险。审计不全，追溯困难，如果数据库SQL审计不***，那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时，将难以追溯事件的来源和过程，且无法满足合规性要求，增加企业的合规性风险。 上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等.

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出!企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。限制访问时间

上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。限制访问时间

数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统，给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此，企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.

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