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表属性查看：支持双击表名查看表的主键、约束、外键、索引、DDL等属性，以及表数据，允许用户详细了解表的结构定义及其约束条件，帮助用户更好地理解数据模型，进行准确的数据查询和管理操作。跨源数据查询：支持数据库直通查询和虚拟化代理方式查询，实现高效的跨源数据联邦查询和计算，允许用户在一个SQL语句中同时访问和分析来自不同数据库的数据，实现跨源的数据整合和高效计算，满足复杂的数据分析需求。关联脱敏策略：在访问数据源时，数据网关DG可以关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，有效防止敏感数据在内部泄露，通过实时保护数据隐私，确保数据访问的安全性和合规性。水印功能：在进行Web访问时，Web访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄。此功能增强了数据的安全保护，通过水印技术提高数据的追溯能力和有效性，防止数据被未经授权地捕捉或泄露。结果集操作：支持在结果集中修改数据，包括新增、删除、复制行，导入Excel数据等，提升了数据管理的便捷性，用户可以在结果集中直接进行数据操作，支持多种数据编辑和导入方式，增强了数据处理的灵活性。

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数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。哪些上讯数据网关包括上讯数据网关DG能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。

上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力：连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。实时数据更新：数据网关DG能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到***的业务信息，保障数据的准确性和实效性。批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能，以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网IP段和指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射关系，代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。访问控制管理：支持对数据库进行访问控制管理，限定只有指定的数据库客户端、数据库账号、访问IP及数据库账号、访问IP，才能访问访问数据库，有效确保数据库的访问安全。

为进一步加强数据安全性，数据网关DG提供以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为***高效的数据安全管理体系。自定义敏感数据类别和级别：数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。此外，系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行：数据网关DG能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。可配置化的任务参数：为了适应不同的需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。

2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，黑客成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

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随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到企业网络，数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多，包括传感器、智能家电、工业设备等，它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络，并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权，以及定期的安全更新和漏洞修复。例如，在一个智能工厂中，大量的工业传感器和设备连接到网络，数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输，同时防止恶意攻击和数据泄露。此外，物联网设备产生的数据量巨大，数据网管需要优化网络架构，以处理这些海量的数据，并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。

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