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敏感类型自定义

来源: 发布时间:2025年04月23日

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值,当产品迭代需要依赖大量数据时,开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据,这不仅浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率,通过应用副本数据管理技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短开发测试环境搭建的时间,从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外,副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。上讯敏捷数据管理平台虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。敏感类型自定义

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备份校验管理是敏捷数据管理平台功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台UtoL的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。敏感数据处理进度反馈敏捷数据管理平台主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,实现数据安全跨域传输的目标。

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敏感数据管理是敏捷数据管理平台功能模块之一,主要针对敏感数据的变形处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程,有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具,这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果,并进行对比,来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM,是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统的无缝对接,实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的优势在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务,从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。

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验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具,这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果,并进行对比,来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM,是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统的无缝对接,实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的关键在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务,从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。向导式敏感数据处理流程。敏感数据使用

敏捷数据管理平台高效压缩存储池降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。敏感类型自定义

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自主研发技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。


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