在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出!上讯数据网关 DG 助力企业打造安全、高效的数字化工作环境。信息化上讯数据网关包括什么
数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格,企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规,保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面,也要符合相关的技术标准和规范。例如,设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计,数据网管需要提供相关的网络数据和报告,证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失,因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
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数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。
数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计,从而**降低数据库访问的管理复杂度,满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。
上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:***兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,包括主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大数据平台下的大数据库(如Elasticsearch、MongoDB等)。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理:支持根据业务需求灵活配置数据源分组,帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源,提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新:提供批量修改数据库密码的功能,便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码,简化管理流程,减少手动操作的复杂度,同时提升数据库安全性。上讯数据网关 DG 的智能路由功能,可根据网络状况自动选择数据传输路径。数据资产分析
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数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。字典算法:(1)预定义字典算法支持:用户可以根据预先定义好的字典算法对数据进行分类分级。这些字典可以包括行业标准术语、关键词、敏感词等,帮助用户快速对数据进行分类。(2)自定义字段算法:支持用户根据实际需求上传和管理字典数据,并与算法进行关联配置。用户可以自定义字典内容,根据业务需求灵活管理字典数据,以满足不同场景下的数据分类需求。(3)多算法配置:用户可同时配置多个字典算法,并结合与、或、非等逻辑关系,实现更加复杂的数据分类分级操作。这种灵活的配置方式可以满足用户不同的分类需求,提升分类准确性和灵活性。信息化上讯数据网关包括什么