逻辑备份

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/丛云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容灾功能；支持华为云与阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS备份恢复；***保护VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虚拟化平台，支持虚拟化备份和细粒度的挂载恢复，VMware备份无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端，只需通过VMware代理客户端连接虚拟化平台即可；支持Hadoop等大数据平台的备份恢复；支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间；备份传输过程采用压缩加密处理，缓解网络传输的压力，增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制，确保备份数据的安全；能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的数据管理产品有什么？逻辑备份

敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM（副本数据管理）的数据库虚拟化技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理管理组成，实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理，通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了数据资产的潜在价值。devops测试上讯敏捷数据管理平台的报价是多少？

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持多种备份类型，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。

随着信息化程度的不断深入，数据作为企业的资产越来越被重视，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的增长，大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。哪个平台能解决软件开发测试部门的供数需求？

上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器，实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理，包括：（1）存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器；（2）按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据；（3）恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用，达到集中统一安全管理。对敏感数据进行管理的产品有哪些？金融业务创新

海量数据供数于众多场景的数据使用需求是上讯ADM的应用场景。逻辑备份

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据替换技术，通过保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，通过调整敏感数据替换规则策略，保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能，自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，通过内置双重敏感数据替换模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。逻辑备份