数据库管理者

数据网关DG有以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为大范围高效的数据安全管理体系。 自定义敏感数据类别和级别：数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行：数据网关DG支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。 可配置化的任务参数：为适应不同需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。 上讯数据网关 DG 助力企业打造安全、高效的数字化工作环境。数据库管理者

支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低了数据搬运的存在，降低存储资源的消耗，提高数据分析的效率。虚拟账号访问：无需使用数据库的实体账号，通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性，虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险，同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示：以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息，包括表、视图、存储过程等，帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控：支持操作员直接添加本地数据源，不受权限管控，操作员可以在没有严格权限限制的情况下，自由地管理和操作本地文件数据源，简化了数据源的添加和使用流程，提高了操作效率和灵活性。什么是上讯数据网关五星服务上讯数据网关产品支持跨源数据库查询。

大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库，数据雷达DR提供了***的数据库管理功能，连通性测试：提供数据库连通性测试功能，用户可以通过平台进行数据库的连通性测试，确保数据库正常可用，提高数据操作的可靠性和稳定性。批量导入数据库：支持根据模板批量导入数据库，简化了数据库的导入和配置流程，提高了管理效率。快速发现数据库：平台支持根据局域网IP段和指定数据库端口快速发现数据库，提高了数据库的发现和接入效率，节省了用户的时间和精力。域名通信代替后台操作：针对域名通信的数据库，平台提供了在hosts配置中添加域名和IP映射关系代替后台操作的功能。默认级别配置和自定义分组：用户可以为数据库配置默认级别，方便统一管理和控制数据库的访问权限。同时，用户还可以根据自身需求自定义数据库分组，便于灵活管理数据库。数据库部门内共享：平台支持数据库在部门内的共享，部门内所有用户均可使用该数据库进行分类分级扫描。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出!数据网关DG提供数据访问行为的全部日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。建立统一的数据库变更管理流程，确保变更的合规性和安全性至关重要。推广上讯数据网关以客为尊

上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行.数据库管理者

上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力：***兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）、以及大数据平台下的大数据库（如Elasticsearch、MongoDB等）。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理：支持根据业务需求灵活配置数据源分组，帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源，提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新：提供批量修改数据库密码的功能，便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码，简化管理流程，减少手动操作的复杂度，同时提升数据库安全性。数据库管理者