数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。自定义算法分组:通过自定义算法分组,用户可以根据算法的功能、用途或者行业领域等因素进行分类,将具有相似特性或者功能的算法归类到同一个分组下。这样一来,用户可以更快速地找到需要的算法,同时也可以更清晰地了解系统中各个算法的分类和属性。分类分级算法共享:所有用户均可在分类分级算法组织架构下共享这些算法,提升了协作效率和资源利用率。数据分类分级算法能够为企业提供高效、准确的数据分类和分级服务,帮助企业更好地管理和保护数据资产,降低数据泄露和滥用的风险,提升数据安全性和合规性水平,增强企业对数据的控制能力,从而提升企业的运营效率和竞争力。数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。品牌上讯数据网关技术指导
大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,连通性测试:提供数据库连通性测试功能,用户可以通过平台进行数据库的连通性测试,确保数据库正常可用,提高数据操作的可靠性和稳定性。批量导入数据库:支持根据模板批量导入数据库,简化了数据库的导入和配置流程,提高了管理效率。快速发现数据库:平台支持根据局域网IP段和指定数据库端口快速发现数据库,提高了数据库的发现和接入效率,节省了用户的时间和精力。域名通信代替后台操作:针对域名通信的数据库,平台提供了在hosts配置中添加域名和IP映射关系代替后台操作的功能。默认级别配置和自定义分组:用户可以为数据库配置默认级别,方便统一管理和控制数据库的访问权限。同时,用户还可以根据自身需求自定义数据库分组,便于灵活管理数据库。数据库部门内共享:平台支持数据库在部门内的共享,部门内所有用户均可使用该数据库进行分类分级扫描。哪里上讯数据网关一体化数据网关DG操作日志及审计功能应能够提供完整的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控。
数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势:语义级别的数据分类分级引擎,实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型,能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量,**提高了数据分类分级的准确度。
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2018年的万豪酒店事件。在这起事件中,***成功越过了酒店数据库的安全防护,未经授权地访问了数据库,导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨,不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响,也对客户的隐私权产生了严重威胁,甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。品牌上讯数据网关技术指导