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压缩存储

来源: 发布时间:2024年11月04日

l虚拟化平台数据保护ADM为用户提供***且有针对性的虚拟化平台保护方案,包括VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虚拟化平台,帮助用户解决商业和国产虚拟化的备份和恢复业务。例如:VMware是通过调用管理虚拟机和读写数据的API备份接口VADP(VstorageAPISforDataProtection)进行备份。VMware备份实现了无代理备份,即无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端代理,只需通过代理客户端连接虚拟化平台即可,因此几乎不占用主机资源,不影响生产性能。支持虚拟机自动发现功能,当虚拟机发生变化时,无需人工添加或删除变化的虚拟机,即可实现自动备份,备份模式***支持NBD、NBD-SSL、SAN、Hot-Add备份,恢复模式支持SAN、NBD、NBD-SSL模式,备份格式包括RAW、VMDK等。上讯ADM产品的成本控制体现在节约存储资源降低存储成本,自动化流程节约了人力成本。压缩存储

压缩存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被***。而长久增量备份与全量快照合成技术,即***执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,长久增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。长久增量备份与全量快照合成技术适用于单个应用数据量大,执行一次完全备份比较费时费力的应用场景。若用户备份数据量小,也可使用传统的全备+增备技术方式,ADM无挂载备份能够实现此方式。对系统的参数配置管理通过对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品?

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混合IT环境下兼容性***的数据保护平台ADM***兼容物理服务器、虚拟化、云平台的备份源,降低因混合IT环境而需要多套数据保护方案带来的成本压力和管理复杂性。支持国产化操作系统,支持主流平台下的数据库、文件数据保护,支持主流虚拟化平台的保护,支持国产云平台的保护。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对备份数据的即时挂载恢复,提供业务应急响应能力和数据快速恢复能力,挂载恢复***缩短了备份数据恢复的时间,可用于验证备份数据的有效性,直接提升了数据恢复验证的频率。同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,**终,协助企业建立***高效的数据保护平台。

敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储,中游的数据处理、传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案,为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合,为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力,对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用,助力打造数字化业务增长新模式.上讯信息敏捷数据管理平台ADM是创新型数据备份管理解决方案。

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l变化数据块跟踪技术块修改跟踪技术(BlockChangeTracking)简称BCT,Oracle数据库通过BCT技术可以只备份新增的或变化的数据块,VMware通过内置的CBT技术获取新增或变化的虚拟磁盘数据块,从而提升增量备份效率。l备份数据传输压缩加密ADM支持AES256和SM4加密算法,用户可根据实际情况,灵活选择。在数据传输过程中,通过加密算法对备份数据进行加密处理,确保抓包、***攻击、钓鱼等恶意方式所截获的备份数据无法被解析,从而有效避免数据泄露等安全问题。上讯信息敏捷数据管理平台ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。对系统的参数配置管理

上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗?压缩存储

敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品功能模块之一,主要针对敏感数据的处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,支持处理结果的校验。压缩存储