智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录,实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱,为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。
数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用,通过语义级特征向量的提取和计算,能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率,并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。
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支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,**降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。虚拟账号访问:无需使用数据库的实体账号,通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性,虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险,同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示:以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息,包括表、视图、存储过程等,帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控:支持操作员直接添加本地数据源,不受权限管控,操作员可以在没有严格权限限制的情况下,自由地管理和操作本地文件数据源,简化了数据源的添加和使用流程,提高了操作效率和灵活性。品牌上讯数据网关现价企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。
上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:连通性测试:为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,及时发现数据库连接问题,提高数据管理的稳定性。实时数据更新:数据网关DG能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到***的业务信息,保障数据的准确性和实效性。批量导入数据源:提供模板化、批量导入数据源的功能,以简化大规模数据源的配置流程,提高操作效率。快速发现数据源:数据源管理需具备快速发现数据源的能力,可以根据局域网IP段和指定数据源端口迅速发现数据源,提高系统自动发现的效率。域名通信管理:针对域名通信的数据源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射关系,代替后台操作,以提供更为便捷的数据源管理方式,符合日常操作习惯。访问控制管理:支持对数据库进行访问控制管理,限定只有指定的数据库客户端、数据库账号、访问IP及数据库账号、访问IP,才能访问访问数据库,有效确保数据库的访问安全。
在大数据时代,数据网管需要应对数据量的增长和数据处理的复杂性。随着企业收集和分析的数据越来越多,网络需要能够快速传输和处理这些海量的数据。数据网管要优化网络架构,提高网络的带宽和处理能力。他们还需要与数据科学家和分析师合作,确保数据在网络中的传输不会成为数据分析和挖掘的瓶颈。例如,在一个大型数据中心,数据网管要确保高速的数据传输通道,以支持大规模的数据处理和机器学习任务。此外,数据网管还要关注数据的存储和备份策略,确保重要的数据能够安全可靠地保存,并且在需要时能够快速恢复。上讯数据网关 DG 强大的兼容性,使其能够与各种企业网络环境无缝对接。
虚拟数据访问还促进了数据的共享和协作。在一个团队或组织中,不同成员可能需要共同访问和处理相同的数据。虚拟数据访问提供了一个统一的平台,让大家能够同时对数据进行操作,避免了数据的重复和不一致。这在项目管理、团队协作等方面具有重要意义。成员们可以实时看到他人的修改和更新,提高了工作的协同性和效率。例如,在软件开发项目中,开发人员、测试人员和项目经理可以通过虚拟数据访问,共同访问和更新项目相关的数据,确保项目的顺利进行。上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,适应不同场景.品牌上讯数据网关现价
数据网关DG对外提供API接口,通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏,实现与其他系统数据集成。品牌上讯数据网关现价
数据网管在促进企业数字化转型方面发挥着积极的推动作用。在企业向数字化迈进的过程中,网络基础设施的优化和升级是关键的一步。数据网管通过评估现有网络的性能和局限性,提出针对性的改进方案,为数字化业务的开展提供坚实的网络支撑。他们协助企业引入新的技术和应用,如云计算、大数据分析、物联网等,确保网络能够适应这些创新的业务需求。同时,数据网管还参与制定企业的数字化战略,从网络角度提供专业的建议和意见,保障数字化转型的顺利进行。例如,在一个传统制造业企业向智能制造转型的过程中,数据网管帮助构建了高效的工业物联网网络,实现了生产设备的互联互通和数据的实时采集与分析,提高了生产效率和质量。总之,数据网管在企业的数字化进程中扮演着不可或缺的角色,为企业的创新和发展提供了强大的网络动力。品牌上讯数据网关现价