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数字化大背景下，数据已成为企事业单位的**资产，涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息，这些数据资产的安全性，关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线，其重要性不言而喻。那么，有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗？为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响，作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中，有些中小型企业出于成本和规模考虑，并没有配备专门负责数据备份恢复的人员，备份工作疏于验证完善，给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。测试域

数据备份验证的重要性不容忽视，它通过对备份数据的严格测试和检查，确保数据的完整性和可恢复性，从而在面对数据丢失或突发灾难时，我们能够迅速、准确地恢复数据，避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*，它能够自动对接多种第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等），实现备份数据的自动化恢复校验，确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，并自动调度这些资源，该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外，备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求，支持跨操作系统平台的数据恢复，并实现验证工作的高覆盖率和频率，为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。数据流向ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。

ADM 的数据获取：（1）现有环境中未部署备份系统，可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份；（2）现有环境中已部署备份系统，如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统，ADM 可实现对接备份系统，实现数据获取。

ADM 的数据存储：ADM 在实现数据获取之后，数据会被存放在 ADM 的存储池中，实现数据的压缩存储，数据压缩比例可以达到 3:1；ADM 存储池可实现数据存储即压缩，降低数据存储时的存储资源的消耗。

ADM 的虚拟数据库功能：数据库虚拟化为ADM 的**功能，已获得了相应的国家**， 可以将存储在 ADM 平台中的数据，通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节，通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本，采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式，保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题，聚焦备份数据再利用的安全与效率，通过闭环式数据流转流程，提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案，为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。

ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。策略导出

数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。测试域

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。测试域