数据模糊化变形

备份是一个长期的过程，恢复往往只在事故发生后进行，且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性，很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练，也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作，需要备份系统管理人员或者数据库管理人员（DBA）对数据的备份恢复实现原理有深入的了解，并周期性地对备份数据进行恢复操作，以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作，无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话：“故障一定会发生，只是早晚的问题！”。作为一名DBA，只有时刻记得进行备份和恢复校验，才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。ADM支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。数据模糊化变形

如今，银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深，对于IT保障来说，通过DevOps和持续交付实现敏捷开发，保证上层业务和服务的快速迭代，成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案，已成功实践应用于国内某大型股份制银行，并完成了方案落地。

ADM与GoldenDB的联合方案持续落地，有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性，以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。 文件备份策略ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。上讯敏捷数据管理平台ADM是国内比较认可的CDM产品。

通过上讯敏捷数据管理平台（ADM）部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台，通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据脱*，之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业，主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。ADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。节点hosts配置

ADM企业级副本数据管理（CDM）产品。数据模糊化变形

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系，该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM，企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术，实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能，确保数据的安全使用，同时优化了数据使用效率，降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块，ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理，自动化地控制了数据使用成本，管理了数据版本，促进了数据开发利用，从而充分挖掘了数据资产的潜在价值，为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。数据模糊化变形