数据标签

数据网关DG在角色管理中，在遵循三权分立原则的基础上提供多角色管理，包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员，以满足对于数据访问和权限管理的各种需求。 系统管理员：作为平台的高权限者，系统管理员具备对组织架构的配置管理权限。能够管理系统的用户、角色、部门等组织架构，以及进行系统设置和权限配置。 权限管理员：负责数据权限的管理者，权限管理员拥有大范围的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外，权限管理员还有提权申请、下载申请的权限，以及对 WebSQL和权限总览的查看权限。 数据访问员：作为平台中数据的使用者，数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时，他们可以查看权限总览和授权列表，使数据的访问更加便捷和灵活。 审计员：拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况，确保数据的安全性和合规性。上讯数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，防止人员越权的敏感操作。数据标签

权限管理员：负责数据权限的管理者，权限管理员拥有大的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外， 权限管理员还有提权申请、下载申请的权限，以及对 WebSQL 和权限总览的查看权限。 数据访问员：作为平台中数据的使用者，数据访问员具有 WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时，他们可以查看权限总览和授权列表，使数据的访问更加便捷和灵活。 审计员：拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况，确保数据的安全性和合规性。哪里上讯数据网关联系方式上讯数据网关DG有角色和人员管理功能。

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等， 但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取，对企业的数据安全构成了严重威胁。上讯数据网关可及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更大范围高效的数据安全管理体系。包括自定义敏感数据类别和级别，任务调度与高效并发执行，可配置化的任务参数，定时执行任务，多数据源任务配置，结果打标与管理，任务重启与历史查看，动态脱敏策略配置，批量导入脱敏策略，动态脱敏API接口，脱敏后数据关联性和可用性，动态脱敏效果展示等

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护 需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取， 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分。

上讯数据网关的数据源管理主要具备以下能力： 兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。 实时数据更新：数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到更新的业务信息，保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能， 以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。 快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。 域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系， 代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。上讯数据网关DG是数据库管理的工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。哪里上讯数据网关联系方式

上讯数据网关DG提供灵活的临时提权功能，在某些业务场景下特定的查询语句能在一定时段内获得更高权限。数据标签

数据智能平台的自我学习和优化能力使其能够不断提升性能。随着数据的积累和算法的改进，平台能够自动调整和优化模型，提供更准确的分析结果。例如，在电商的推荐系统中，平台会根据用户的反馈和行为不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和相关性。这种自我学习和优化的能力使得数据智能平台能够适应不断变化的业务需求和数据环境。数据智能平台在推动创新方面具有巨大潜力。它为企业提供了新的思路和机会，激发创新的产品和服务。比如，通过分析用户的需求和市场趋势，企业可以开发出满足市场空白的新产品。在社交媒体领域，平台可以挖掘用户的兴趣和行为数据，推出创新的社交功能和互动方式，提升用户体验。数据标签