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来源: 发布时间:2024年06月18日

数据库数量多,缺少集中的管理入口:随着企业规模的扩大和业务的增长,数据库数量呈现爆炸式增长,但往往缺乏一个集中的管理入口,导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统, 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此, 企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。上讯数据网关数据源管理功能具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,并进行实时数据更新,可批量导入数据源,快速发现数据源的能力及域名通信管理。上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,适应不同场景。关联数据智能推荐

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数据库操作的合规风险是当前企业面临的一个重要挑战,尤其在信息化时代和数据法律 法规逐步完善的背景下,合规性已成为企业必须面对和解决的问题之一。数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,旨在保护用户的个 人信息和数据安全。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据价值释放上讯数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分。

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基于 Web 的数据库运维,数据网关 DG 提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。 支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。 关联脱敏策略:在访问数据源时,数据网关 DG 可关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能:在进行 Web 访问时,Web 访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性,增强对数据的安全保护。

根据数据安全法第二十七条的规定,开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度,组织开展数据安全教育培训,并采取相应的技术措施和其他必要措施,以保障 数据安全。然而,由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据,如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度,未能进行必要的安全教育培训,或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全,就存在着严重的合规风险。一旦出现数据泄露、篡改或丢失等安全事件,企业可能面临严重的法律责任和经济损失。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG有角色和人员管理功能。

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敏感数据多,缺少敏感数据保护手段:随着数据安全意识的提高,对于敏感数据的保护 需求也日益迫切,但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据, 如个人身份信息、财务数据等,但在数据的采集、存储、传输和处理过程中, 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取, 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此,建立完善的敏感数据保护手段,加强对敏感数据的保护和管控,是当前亟需解决的问题。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。哪些上讯数据网关诚信合作

上讯数据网关DG支持多渠道访问,包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问。关联数据智能推荐

数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。关联数据智能推荐

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