数据安全事件

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。数据安全事件

CDM产品方案的选择建议：自主可控，相对于 IT 算力和网络资源，数据治理方面企业对技术自主可控的要求更高。金融、电信运营商、事业单位、医疗等越来越多的行业在评估数据管理技术时，选择国产操作系统、国产数据库。以对信息安全要求极高的金融行业为例，信创需求更为突出，以安全、可靠、自主可控的国产操作系统及数据库构建金融信创应用体系，成为金融信创应用的重点。在面对更多国产系统和数据库环境时，要求要有较好的兼容性以及定制开发能力。开放灵活，对于CDM技术方案，要实现数据获取的灵活性，不能只是通过主动备份获取数据，还要兼具对接备份系统获取数据，以及自动上传备份数据获取数据，这样更具有适用性。另外，对于方案的扩展、扩容也要考虑到，是否可以做到横向扩展、扩展后的功能或者节点是否可以归属同一管理平台进行统一管理，是选择CDM产品方案需要关注的重点。数据库子集敏感数据处理上讯信息敏捷数据管理平台ADM获评“产品奖”。

为满足企业对数据管理的需求，敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台，实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用，到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理，达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署，不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付，也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降，可同时满足多场景数据副本的需求；与此同时，数据的全生命周期管理，充分释放数据价值，推动企业业务的长足发展。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。上讯ADM产品采用数据库虚拟化**技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式，不同于传统备份方式，CDM技术是以原格式备份为基础，生成具有应用一致性的“黄金副本”，再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份（又称Image copy）是指直接备份原始的数据文件格式，不生成备份集，好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据，都来源于这份原格式备份的“黄金副本”，只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据，TB量级的数据恢复时间为分钟级，缩短了数据恢复的时间；同时，每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源（相较于原始容量几乎为 0），且虚拟副本的数据都是可读可写的，而这些变量数据会消耗一定的存储资源（经过实践分析，变量数据一般不会超过数据总量的10%），从而减少存储资源开销和管理成本。上讯信息的ADM产品怎么样？敏感处理策略管理

唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。数据安全事件

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将处理过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。数据安全事件