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企业数据使用痛点

来源: 发布时间:2023年11月10日

敏捷数据管理平台ADM产品为企业提供兼容性全的国产化数据备份恢复管理平台,通过部署ADM为企业提供一套国产化的符合等保要求的数据备份恢复平台,兼容数据库、文件、操作系统、虚拟化云平台等备份源,支持国产化数据库与国产操作系统。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对已备份的数据进行快速恢复,验证备份数据的有效性,备份数据恢复的时间缩短有效提升了数据恢复验证的频率,同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,协助企业建立高效的数据备份与恢复验证管理平台。上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。企业数据使用痛点

企业数据使用痛点,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式,不同于传统备份方式,CDM技术是以原格式备份为基础,生成具有应用一致性的“黄金副本”,再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份(又称Image copy)是指直接备份原始的数据文件格式,不生成备份集,好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据,都来源于这份原格式备份的“黄金副本”,只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据,TB量级的数据恢复时间为分钟级,缩短了数据恢复的时间;同时,每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源(相较于原始容量几乎为 0),且虚拟副本的数据都是可读可写的,而这些变量数据会消耗一定的存储资源(经过实践分析,变量数据一般不会超过数据总量的10%),从而减少存储资源开销和管理成本。文件上传上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术,实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。

企业数据使用痛点,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值:以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块:数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控,在保证数据使用安全的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本,通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将处理过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。什么产品能对接NBU自动恢复?

企业数据使用痛点,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息自成立以来始终致力于国产化技术创新,自主产品敏捷数据管理平台(ADM)是国内副本数据管理(CDM)领域较早发布的产品,重点攻克数据库虚拟化、敏感数据管理等**技术,实现数据采集、存储、流转、传输以及交付各个环节的全流程化管理,为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。此次被推选入“网信自主创新尖锋榜-产品奖”,证明ADM产品得到了行业内机构和专业人士的认可,再次彰显了ADM突出的创新技术和产品优势。为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。系统用户角色权限配置

什么产品能用于数据的备份与恢复?企业数据使用痛点

组织者具有数据安全发布的能力,通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM,规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据,然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布,数据发布关联拓扑可实时监控,记录数据的走向和动态,便于数据发布后的监管审计,针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力,在发布前提供变形处理,降低数据发布的安全风险。 企业数据使用痛点

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