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基于CDM技术的敏捷数据管理方案，通过一份原始数据副本，可快速创建出多个虚拟数据副本，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间，且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说，该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下，可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且是可读写的，数据在经过变更后，可通过快照进行状态保存，多个快照之间可以任意切换，这种数据发布方式比传统拷贝的方式，方便快捷、耗时短，且虚拟数据集中存放在数据存储池中，通过数据挂载方式交付给目标环境使用，实现了数据快速交付与管理，并且实现了数据的集中管控。能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的综合数据管理解决方案有什么？使用者

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块，实现了测试数据版本迭代管理，提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新，移动应用业务不断扩张，企业面临着前台业务频繁更新升级的现状，为保证既有业务稳定，需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试，因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案，便于测试数据版本的即时调用，迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，管理和维护当前虚拟数据库的数据，使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据，经过测试后保存当前的数据库使用状态，便于开发测试的数据版本迭代，通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。异构数据库处理上讯信息的ADM产品可应用于数据安全治理领域。

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

将ADM旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、后续持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到ADM平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化**技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。哪个产品支持数据抽取组合？

敏捷数据管理平台（ADM）产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容，以金融领域为例，近年来国产化基础软件设施替换进程较快，随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象，国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题，给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台（ADM）产品解决了人工操作、流程重复的难题，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，实现国产信创的快速推进。上讯ADM专注于数据备份与恢复管理。因子算法

上讯ADM产品的报价是多少？使用者

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。使用者