测试数据交付

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，因此，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？测试数据交付

ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本，ADM的数据库虚拟化**技术，能够做到只需一份基础数据源，即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本，拉起时不占用物理存储空间，节约了存储成本10倍以上，通常情况下，ADM将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级，响应速度快，可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此，ADM同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标，相对于传统的副本数据交付，1份10TB的数据库交付10个应用场景，则需要100TB的存储空间，大约需要花费1个星期的时间，通过应用ADM产品，只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据，而且在未产生新数据写入的情况下，存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用，具体占用级别为GB级别。挂载路径上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。

数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，可实现副本数据管理CDM产品功能。主要通过数据库虚拟化技术进行生产数据获取、测试基准数据存储、虚拟数据挂载恢复，达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与流转的目标，是主要针对企业数据运维、软件开发测试、数据统计分析等部门使用数据的实际需求，满足企业软件开发测试部门的取数供数需求与开发测试场景，应用于回归测试等典型测试业务，不断形成一套完整的测试数据管理解决方案。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。

上讯信息作为传统的信息安全厂商，致力于数据安全领域十余年，长期专注于信息安全技术的自主创新研发，针对国产数据库的推广落地，上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案，不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求，也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份，不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份，好处是备份功能稳定，弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程，企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验，导致长期的备份数据未得到有效的验证，一旦故障发生，存在一定的数据恢复不成功风险，同时，传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份，备份数据存储资源需求较高，企业存储成本居高不下。哪个产品能实现敏感数据的自动化扫描发现？挂载路径

上讯ADM专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。测试数据交付

Gartner对CDM的解释是：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了早期的技术讨论期，目前处于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”（plateau of productivity）。测试数据交付

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