江苏自动化智能采摘机器人按需定制

机械臂关节灵活，可深入茂密枝叶间采摘果实。智能采摘机器人的机械臂采用 7 自由度设计，每个关节均配备高精度伺服电机与谐波减速器，实现 ±180° 的超大旋转范围和 0.1 毫米级的运动精度。在枝叶繁茂的芒果树中，机械臂可像人类手臂般灵活弯折，穿过交错的枝桠定位果实。末端执行器采用可变形结构，在遇到被叶片遮挡的果实时，手指可折叠成细长形态伸入缝隙抓取。同时，机械臂内置力反馈传感器，在穿越枝叶过程中实时感知接触力，避免因碰撞损伤枝条。在福建蜜柚园中，传统机械臂因灵活性不足导致 30% 的果实无法采摘，而新型灵活机械臂凭借其出色的空间操作能力，使果园采收率提升至 98%，充分发挥了设备的作业效能。熙岳智能在智能采摘机器人领域不断创新，农业科技发展新潮流。江苏自动化智能采摘机器人按需定制

结合区块链技术，实现果实从采摘到销售的全程溯源。智能采摘机器人与区块链技术深度融合，构建起果实全生命周期追溯体系。机器人在采摘过程中，自动记录每颗果实的采摘时间、地理位置、成熟度、采摘设备编号等信息，并将这些数据以加密形式上传至区块链网络。随着果实进入分拣、包装、运输、销售等环节，每个环节的操作时间、操作人员、环境参数等信息也会依次添加到区块链的分布式账本中。消费者购买果实后，通过扫描产品包装上的二维码，即可访问区块链网络，获取果实从果园到餐桌的所有详细信息，包括生长过程中的施肥、灌溉记录，采摘时的品质检测数据，运输途中的温湿度监控数据等。这种全程溯源机制不增强了消费者对产品质量的信任，也便于监管部门进行质量把控。一旦出现质量问题，可快速定位问题环节，及时采取措施解决，有效提升了农产品供应链的透明度和安全性，助力打造农产品品牌。辽宁猕猴挑智能采摘机器人供应商机器人的果实采收功能突出，这是熙岳智能技术优势的有力证明。

激光雷达系统实时扫描果园地形，自动规划采摘路径。激光雷达系统通过发射激光束并接收反射信号，能够快速构建果园的三维地形模型。它以极高的频率向周围环境发射激光，每秒可进行数万次测量，从而获取果园内树木、沟渠、障碍物等物体的精确位置和形状信息。基于这些实时扫描得到的数据，机器人的路径规划算法会综合考虑果园的地形起伏、果树分布、采摘任务优先级等因素，自动生成一条高效、安全的采摘路径。例如，当遇到地势低洼的区域或密集的果树丛时，算法会避开这些复杂地形，选择更为平坦、开阔的路线；在多台机器人协同作业时，还能合理分配路径，避免相互干扰和重复作业。通过这种方式，激光雷达系统和路径规划算法的结合，确保了智能采摘机器人能够在各种复杂的果园地形中高效、有序地开展采摘工作，提升作业效率。

采用轻量化材质，降低机器人自身重量便于移动。智能采摘机器人的机身框架采用航空级碳纤维复合材料，密度为钢的 1/4，但强度却达到钢材的 10 倍以上，相比传统金属材质减重 60%。机械臂关节部件使用镁铝合金，在保证结构刚性的同时大幅减轻重量。这种轻量化设计使机器人整机重量控制在 200 公斤以内，配合高扭矩轮式驱动系统，即使在松软的果园泥土地面也能轻松移动。在丘陵地区的果园中，轻量化机器人可在坡度 30° 的地形上稳定爬坡，而传统重型设备则需额外辅助设施。此外，重量的降低使机器人能耗进一步减少，相同电量下的移动距离增加 30%，有效提升了设备在大面积果园中的作业覆盖范围。机器人可根据所处环境及时调整行走策略，实现自主避障，这离不开熙岳智能的技术支持。

基于深度学习技术，机器人可不断优化采摘效率。深度学习技术为智能采摘机器人的性能提升提供了强大动力。机器人在采摘作业过程中，会不断收集各种数据，包括采摘环境信息、果实特征数据、自身操作动作和相应的采摘结果等。这些海量的数据被传输至机器人的深度学习模型中，模型通过复杂的神经网络结构对数据进行分析和学习。在学习过程中，模型会不断调整内部参数，寻找的决策策略和操作模式，以提高采摘的准确性和效率。例如，通过对大量采摘数据的学习，模型可以发现不同光照条件下果实识别的参数，或者找到在特定地形下机械臂运动的快捷路径。随着作业时间的增加和数据积累的增多，深度学习模型会不断进化和优化，使机器人的采摘效率逐步提升，作业表现越来越出色。这种基于深度学习的自我优化能力，让智能采摘机器人能够不断适应变化的作业环境，持续保持高效的工作状态。相比人工采摘，熙岳智能的采摘机器人提高了采摘效率，降低了人力成本。江苏自动化智能采摘机器人按需定制

该机器人利用基于深度学习的视觉算法，能够识别果实的成熟状态，这是熙岳智能研发实力的体现。江苏自动化智能采摘机器人按需定制

自动记录每颗果实的采摘时间和位置信息。机器人在采摘过程中，通过 GPS 定位系统与高精度惯性导航模块，实时记录果实的地理坐标，定位精度可达亚米级。同时，内置的电子时钟模块精确记录每颗果实的采摘时间，形成包含经纬度、时间戳、果实 ID 等信息的数据标签。这些数据同步上传至云端数据库，管理者可通过果园地图实时查看果实采摘进度，追溯每颗果实的生长源头。在水果销售中，消费者扫描果实包装上的二维码，即可获取其采摘时间、生长位置等详细信息，实现从果园到餐桌的全程溯源。在山东大樱桃出口贸易中，通过果实溯源数据，产品顺利通过欧盟严苛的质量监管标准，使出口单价提升 20%，增强了农产品的市场竞争力。江苏自动化智能采摘机器人按需定制